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百度飞桨第03课|深度学习模型训练和关键参数调优详解
Learning >>这本书中,作者给出⼀些⽤于设定超参数的启发想法。⽬的是帮读者发展出⼀套工作流来确保很好地设置超参数。这里...
【案例】OCR助力快消行业实现数字化管理
等等。传统的销售提报信息管理工作需要销售人员手动录入每笔订单信息,枯燥且效率低下。因此,小零科技希望为品牌方提供更加智能高效的管理方,帮助...
解决 百度AI Studio中matplotlib无法显示中文 问题 分享 编辑
的字体 # 查看系统可用的ttf格中文字体!fc-list :lang=zh | grep ".ttf现在是21年,paddle更新...
关于我最近写了些项目求Fork的事情~ [十进制到二进制]
PaddleGAN实现了一种专属金钱豹头像生成的方法,对Gan感兴趣的同学可以关注下。 5 基于paddleSeg的证件照一键生成工具...
AI达人养成营 resnet相关知识
的性能至关重要,当增加网络层数后,网络可以进行更加复杂的特征模的提取,所以当模型更深时理论上可以取得更好的结果。但是实际上在resnet模型...
【AI达人养成营】python面向对象笔记
: 创建实例对象在 Python 中并没有new关键字,类的实例化类似函数调用方。 以下使用类的名称 Employee 来实例化,并通过...
图像处理笔记
= cv2.imread("D:\cat.jpg")OpenCV目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格。更详细的请参考OpenCV的参考文...
【官方答疑第二期】PaddleDetection需求收集帖(含第一期答疑回放)
请大家按照以下格进行提问: 标题:问题类型+问题描述 内容:详细描述/截图,包括但不限于需求对应的应用场景、性能指标、部署...
knn算法的原理和步骤
的方法,欧距离,曼哈顿距离,闵可夫斯基距离。 (3)决策规划。KNN算法一般是用多数表决方法,即由输入实例的K个邻近的多数类决定输入实例...
knn和kmeans的区别
的,中心点也是人为播撒的。 (2)使用某种距离度量方,比如欧氏距离,计算其他所有点离这k个点的距离,比如a点算完之后距离k1点最近,那么就把a...
深度学习与图神经网络学习分享:CNN经典网络之-ResNet
1. 直接补0 2. 通过使用多个 1x1 的卷积来增加通道数。 一、算法和场景融合理解二、数据理解及处理分析典型场景中的典型...
第三期『千言万语』系列技术分享来了!!!
,一些研究者将篇章事件抽取转换为一个自回归的有向无环图构建过程,每步分别预测事件参与者的不同角色。也有研究人员将要素组合转化为新型的结构化...
[论文复现]TPN 论文心得
不同的rate对应一个特殊的network来处理,最典型的例子就是SlowFast了,这样的弊端就是需要极大的运算量,尤其当frame rate...
第三期【百度大脑新品体验】人体检测与属性识别
场景的中低空斜拍视角,支持人体轻度重叠、轻度遮挡、背面、侧面、动作变化等复杂场景。 摄像头硬件选型无特殊要求,分辨率建议720p以上,更低...
飞桨模型库重大升级,主流算法模型全覆盖
了巨大的反响。 很多未到场的开发者觉得遗憾,希望可以了解飞桨发布背后的更多技术细节,因此我们特别策划了一个系列稿件,分别从核心框架、基础模型库...
百度启动「燎原计划」助力开发者
资源支持;其次,优质的生态伙伴将有机入选百度 AI 加速器,享有顶级导师定制课程、生态伙伴三星权益、百度投资入股、定向支持伙伴项目等核心权益...
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永久免费!百度人脸离线采集SDK免费开放中
情况下,自动向百度服务器自动拉取最新的 License 文件,直接更新本地 SDK 有效期。如担心个别用户因网络原因,导致的 License 拉...
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