【官方答疑第二期】PaddleDetection需求收集帖（含第一期答疑回放）
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【PaddleDetection官方答疑】
为了给各位开发者更好的产品体验，PaddleDetection官方将定期收集大家的使用问题及需求，并在官方用户群中组织答疑讲解！
问题内容可包括但不限于：新功能需求、使用反馈、想了解的知识、使用上的问题
请大家按照以下格式进行提问：
标题：问题类型+问题描述
内容：详细描述/截图，包括但不限于需求对应的应用场景、性能指标、部署硬件 或 使用过程中的具体运行命令及报错截图
例1：【新需求】打架识别功能
小区中的打架识别，拍摄角度为安防俯拍xx角度，需要精度>90%，速度>20FPS，部署硬件为NV Jetson，当前应用PaddleDetection中的关键点能力出现遮挡严重无法识别的问题，需要一套针对打架的动作识别方案。
姓名+企业+电话号码（可选，方便技术人员定向联系您）
例2：【使用反馈】摔倒检测效果不佳
在应用PP-Human中的摔倒检测功能时，以下情况效果不好：
① 扶梯上摔倒检测不出
配图
② 人流密集时会误检摔倒
配图
姓名+企业+电话号码（可选，方便技术人员定向联系您）
我们鼓励大家将使用报错问题在GitHub上进行提问，GitHub的issue是有每日值班答复制，能更快的解决您的问题，希望在这个答疑帖子下能收集大家使用的反馈与需求！
PaddleDetection项目：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection
欢迎大家添加小助手回复“检测”加入PaddleDetection用户群，时刻关注答疑直播动态~
第一期直播答疑回放请入群获取！
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【使用反馈】ppyoloe训练多个数据集时，怎么配置数据集路径？
因为在训练时，可能会尝试多个不同数据集的效果，也有可能会把若干个数据集一起训练。
请问该怎么配置多个数据集？
【使用反馈】paddle Detection训练效果不如ultralytics/yolov5
同样的数据集，分别用paddle Detection和yolov5 进行训练，但yolov5m效果更好。
模型：ultralytics/yolov5：( https://github.com/ultralytics/yolov5)，训练模型：yolov5m
模型：paddle detection： 分支release/2.4，训练的模型包含：picodet、ppyoloe.
数据集：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/113199
【使用反馈】paddle Detection训练configs/ppyoloe/ppyoloe_crn_l_300e.yml打印信息的问题
打印这些信息，是什么意思呢，怎么解决呢
我在用知识蒸馏，用官方自带的例子YOLOV3进行蒸馏的时候，黄色部分是对的，我换成PPYOLOE的时候显示没distill_pairs这个属性
我直接输出yolov3的模型时print(teacher_model.yolo_head)，发现yolo_head.loss下面是没有显示有distill_pairs这个属性的
我该怎么去找到PPYOLOE的预测头的矩阵呢
为什么picodet的m模型，没有提供预训练的pretrain_weights
picodet_m_416_coco_lcnet.yml
picodet_m_320_coco_lcnet.yml
pphuman 识别人员boots属性的时候 ，为啥都是现实no boots呢？这是为什么呢？
模型精度不够高，训练不够充分吧。还有的男女傻傻的分不清
单机多卡，docker环境下使用paddle无法识别到多个gpu