百度人脸离线采集SDK开放中

百度人脸离线采集 SDK 离线调用人脸检测、人脸追踪、人脸采集等能力，快速获取人脸图片并确保获取的人脸图片质量，配合 API 接口，高效构建各场景人脸识别应用。

提交上线申请，正式上线即可使用。

现在登录百度云人脸识别后台，按照下图所示，找到“采集 SDK 管理”，在延期理由中填写具体的产品应用场景，便可将授权进行效期延期。

填写好延期理由，告诉我们你的产品有多优秀、多 nice 就可以了（也欢迎吐吐槽，帮助我们成长），每个账号下默认可创建4个应用，有效期全部同步延长。如应用数不够，也可以在延期申请中填写需要增加的个数及理由。

已经使用此 SDK 的客户们，延期同样奏效于当前线上的 SDK 产品，当 SDK 有效期到期后，联网情况下，会自动向百度服务器自动拉取最新的 License 文件，直接更新本地 SDK 有效期。如担心个别用户因网络原因，导致的 License 拉取失败，也可以在延期后，在后续产品版本中，直接在后台下载最新的 License 文件并覆盖替换即可。

功能介绍 

1. 人脸检测：

设备端离线实时监测视频流中的人脸，同时支持处理静态图片或者视频流。

2. 人脸跟踪：

对当前检测到的人脸持续跟踪，动态定位人脸轮廓，稳定贴合人脸。

3. 人脸关键点采集：

对当前检测到的人脸持续跟踪，并动态实时展现人脸上的核心关键点。

4. 人脸图片采集：

在人脸检测及追踪过程中，完成人脸图片采集，并输出预设条件的人脸图片。

5. 人脸质量监控：

在人脸检测及追踪过程中，实时校验人脸的姿态角度、遮挡、清晰度、光照条件，符合质量条件的才会被采集。

6. 有动作活体检测：

实时反馈眼睛、嘴巴、头部姿态等状态，通过给用户设定完成相关动作，判断是否为活体。支持指定生效的动作及顺序。

7. 开放参数设置：

SDK 内部支持高度可定制化参数，对人脸检测、追踪、采集、质量模块进行个性化调整。

8. UI 自定义修改：

SDK 内部所有 UI 层代码、音频文件全部开源，可根据实际业务需求任意调整。

9. 多种场景版本：

提供 iOS、Android、Windows、Linux、LinuxARM 多端覆盖，适应各种应用场景及设备类型。

 产品优点 

1. 多端多设备覆盖：

提供 iOS、Android、Windows、Linux、Linux ARM 多端覆盖，适应各种应用场景及设备类型。

2. 快速上线：
有针对人脸核身、人脸闸机、人脸登录等场景的示例工程，对 UI 进行简单修改即可上线使用，最快一周内开发上线。

3. 开放参数设置

SDK 内部支持高度可定制化参数，对人脸检测、追踪、采集、质量模块进行个性化调整。

4. 有动作活体检测，安全性更高

实时反馈眼睛、嘴巴、头部姿态等状态，通过给用户设定完成相关动作，判断是否为活体。支持指定生效的动作及顺序。

我应该如何使用？

通常情况下，百度人脸离线采集 SDK 需配合 API 使用。

让我们先看下人脸识别的三大类核心应用场：

1. 身份核验：

即1:1对比，判断两张脸的相似度，判断你是你，通常用于需要验证用户身份真实性的场景，如人证对比。

2. 身份识别：

即1:N 识别，在一个人脸集合中找到最相似的人脸，判断你是谁，通常用于判断用户身份是否存在，及身份信息内容的场景，如人脸门禁、人脸支付等。

3. 属性分析：

即人脸属性分析，基于人脸信息，返回年龄、性别等属性值，通常用于客群分析、娱乐营销等场景，如统计线下客群年龄分布。

而以上场景的几乎所有业务过程，核心可以分为两个步骤：

1. 人脸采集：

人脸识别的前置步骤，即获取到人脸图片，用于对比、识别、属性分析等操作。

2. 人脸分析：

包括人脸图片的加工处理，特征抽取与对比，结果返回等一系列操作，也是通常理解为的人脸识别操作。

要想确保人脸识别的应用效果得到保障，最为核心的一个环节即人脸的获取，即人脸采集。

那么离线采集 SDK，核心的作用就是拿到质量较好的人脸图片，送给 API 做业务分析。至于如何分析，就看使用什么 API 了。

将业务流程串起来看，大概如下图所示：

目前市面上所有人脸识别应用落地，面临的主要问题就是应用环境复杂，包括光照、遮挡、作弊攻击等一系列环境因素干扰，涉及产品策略、硬件选型、施工方案等多个维度地综合作用，才能不断提升最终效果。采集 SDK 仅是一个方式而已，篇幅有限，更加详细的集成文档，请点击 http://ai.baidu.com/docs#/Face-Collect-SDK/top 查看集成文档。