读取并显示图像
在Python中不需要声明变量，所以也就不需要C++中的cv::Mat xxxxx了。只需这样：

img = cv2.imread("D:\cat.jpg")
OpenCV目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。更详细的请参考OpenCV的参考文档。

接着创建一个窗口

cv2.namedWindow("Image")
然后在窗口中显示图像

cv2.imshow("Image", img)
最后还要添上一句：

cv2.waitKey (0)
如果不添最后一句，在IDLE中执行窗口直接无响应。在命令行中执行的话，则是一闪而过。

完整的程序为：

import cv2

img = cv2.imread("D:\\cat.jpg")
cv2.namedWindow("Image")
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey (0)
cv2.destroyAllWindows()
最后释放窗口是个好习惯！
创建/复制图像

新的OpenCV的接口中没有CreateImage接口。即没有cv2.CreateImage这样的函数。如果要创建图像，需要使用numpy的函数（现在使用OpenCV-Python绑定，numpy是必装的）。如下：

emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8)
在新的OpenCV-Python绑定中，图像使用NumPy数组的属性来表示图像的尺寸和通道信息。如果输出img.shape，将得到(500, 375, 3)，这里是以OpenCV自带的cat.jpg为示例。最后的3表示这是一个RGB图像。
也可以复制原有的图像来获得一副新图像。

emptyImage2 = img.copy();
如果不怕麻烦，还可以用cvtColor获得原图像的副本。
emptyImage3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#emptyImage3[...]=0
后面的emptyImage3[...]=0是将其转成空白的黑色图像。