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为何模型去掉中间层的bias
看一些模型代码,发现好多模型都将中间层的bias停用掉了,只用最后一层(有时第一层也加上),这是为了优化么?...
增值税发票识别的12位发票代码只有10位
调用增值税发票识别接口识别出来的12位发票代码,输出只有10位。导致提取的4要素准确率非常低。请问可以优化吗?...
机器学习如何入门
本项目使用多模态(OCR+VQA)技术实现表单识别,首先基于XFUND数据训练PaddleOCR检测和识别模型,并给出多种优化方案。之后基于LayoutXLM模型获得关键键值对匹配关系:姓名-Tom ...
paddleocr检测一致性差异比较大
在外部环境基本不变的情况下,1秒内从相机读取10张图片进行OCR识别,10照片肉眼看几乎一致的前提下,识别的结果差异性比较大,可以从哪方面进行优化? ...
飞桨领航团第三课课程笔记
生成、语音合成、强化学习等。 模型训练:基于高层API训练模型、使用PaddleX训练模型、 超参优化:超参优化的基本概念、手动调整超参数...
强化学习(RL)初印象学习笔记
动作。在科科老师讲过的马里奥、Atari、Alpha Go、星际争等游戏中就应用到了强化学习,此外在机械臂、机器人、自动驾驶、四轴飞行器等机...
流程型生产制造人工智能,若工业互联网,是一个危险的技术逻辑
预判思想,与非线性模糊数学模型的深度融合而衍生出来的新兴边缘技术。 流程工业智能优化制造面临三大国际性难点,国内外研究几乎处于同一...
AI智能影像设进入临床深度学习
平平,灰白色方方正正的一个箱子,与一台曲面显示器相连,这就是目前在临床上最新运用的一项AI智能影像诊断系统,可用于骨髓细胞形态学的自动识别...
人工智能来了,会抢了你的饭碗吗?
。演讲者第一句话刚刚说出,“腾讯同传”翻译的中英双语字幕就紧随其后,实时出现在会场两侧的大幕上。6.收银员两年前,在德国汉诺威IT博览会...
百度飞桨深度学习7日打卡学后感
是整体所有课程当中最有意思的,虽然代码给到你手中的时候就已经可以全部跑通了,但是其实优化工作也很有意思,对模型的优化是最简单也是最容易让你深入...
神经网络训练过程的超参数调节
。 每个神经网络都会有最佳超参数组合,超参数调整的主要内容有:卷积核核大小、神经网络层数、激活函数、损失函数、所用的优化器(梯度下降...
03|学习笔记模型训练与关键参数调优
训练模型 使用PaddleX训练模型 超参优化:1.参数从具体训练数据中得到,是模型的一部分 2.超参数是模型外部的配置变量 超参数...
【AI达人养成营】
是整体所有课程当中最有意思的,虽然代码给到你手中的时候就已经可以全部跑通了,但是其实优化工作也很有意思,对模型的优化是最简单也是最容易让你深入...
上来第一步就找不到模块,真服了
看了padlepadle-gpu 已经是1.8.4 差不多最新的了。 谷歌下,这个信息就看到isuue  https...
【NAACL 2022同传Workshop:千言-机器同传】等你来战
for Computational Linguistics(NAACL)一同在线上开启。本届同传研讨会由百度领衔,联合谷歌、华为、伦敦大学玛丽王后学院的专家...
训练语义分割Unet,请大佬看一下是否有误
每个卷积层提取的特征可视化吗? 请问如果损失函数一直为0,或者miou一直为1,是因为参数没调好吗?这是过拟合是吗? 采用的是Adam优化器,学习率为0.005,它用像别的优化器那样多少轮之后进行学习率衰减吗?...
深度学习打怪升级!一起来看深度学习加持的AI质检
检测多场景实战》 课程亮点:-单瑕疵、多瑕疵等复杂场景识别率如何提升-采集样本质量保证,小样本数据量如何增强-数据回流让模型持续优化,降低...
李彦宏中国唯一拥有全套AI技术与产业能力的CEO
应用阶段。” 2015年,百度上线了世界上首个大规模神经网络机器翻译系统,比Google公司早一年多时间,2018 年百度凭借实时语音翻译技术...
强化学习7日打卡营小结
是state-action-reward-state'-action',目的是学习特定的state下,特定action的价值Q,最终建立和优化一个Q表格...
各专业作品展示创意玩法,平行展线独家方案,在线毕
模型,为了能在手机端上顺畅浏览,需要先经过复杂的模型的优化。 然后通过WebGL技术把作品制作成网页能展示的文件,这样观众就可通过手机或电脑...
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