[AI达人养成营]知识总结
关于花样滑冰选手的骨骼点动作识别大赛
采用飞桨提供的PaddleVideo框架中的优化后的模型AGCN,获取更高的精度。
主要...
请教报表识别的实现方案
工作实际中主要是扫描表格,如何对pdf选择特定几页进行识别,输出表格页excel?
另外尝试时基于百度api的高精度识别也会将“19,285”识别为“19.285”,有没有进一步优化的方法...
有介绍paddle框架内部机制的文档么?
想要了解一下paddle框架里模型训练的内部参数的保存和传递机制,有介绍的文档么?
比如介绍反向计算时权重和特征图的梯度存储在哪里,为什么清楚梯度要使用优化器api进行等等...
为何模型去掉中间层的bias
看一些模型代码,发现好多模型都将中间层的bias停用掉了,只用最后一层(有时第一层也加上),这是为了优化么?...
机器学习如何入门
本项目使用多模态(OCR+VQA)技术实现表单识别,首先基于XFUND数据训练PaddleOCR检测和识别模型,并给出多种优化方案。之后基于LayoutXLM模型获得关键键值对匹配关系:姓名-Tom ...
paddleocr检测一致性差异比较大
在外部环境基本不变的情况下,1秒内从相机读取10张图片进行OCR识别,10照片肉眼看几乎一致的前提下,识别的结果差异性比较大,可以从哪方面进行优化? ...
飞桨领航团第三课课程笔记
生成、语音合成、强化学习等。
模型训练:基于高层API训练模型、使用PaddleX训练模型、
超参优化:超参优化的基本概念、手动调整超参数...
强化学习(RL)初印象学习笔记
动作。在科科老师讲过的马里奥、Atari、Alpha Go、星际争霸等游戏中就应用到了强化学习,此外在机械臂、机器人、自动驾驶、四轴飞行器等机...
AI智能影像设进入临床深度学习
平平,灰白色方方正正的一个箱子,与一台曲面屏显示器相连,这就是目前在临床上最新运用的一项AI智能影像诊断系统,可用于骨髓细胞形态学的自动识别...
人工智能来了,会抢了你的饭碗吗?
。演讲者第一句话刚刚说出,“腾讯同传”翻译的中英双语字幕就紧随其后,实时出现在会场两侧的大屏幕上。6.收银员两年前,在德国汉诺威IT博览会...
百度飞桨深度学习7日打卡学后感
是整体所有课程当中最有意思的,虽然代码给到你手中的时候就已经可以全部跑通了,但是其实优化工作也很有意思,对模型的优化是最简单也是最容易让你深入...
神经网络训练过程的超参数调节
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每个神经网络都会有最佳超参数组合,超参数调整的主要内容有:卷积核核大小、神经网络层数、激活函数、损失函数、所用的优化器(梯度下降...
【AI达人养成营】
是整体所有课程当中最有意思的,虽然代码给到你手中的时候就已经可以全部跑通了,但是其实优化工作也很有意思,对模型的优化是最简单也是最容易让你深入...
上来第一步就找不到模块,真服了
看了padlepadle-gpu 已经是1.8.4 差不多最新的了。
谷歌下,这个信息就看到isuue
https...