百度飞桨EasyDL再获业界认可！！
EasyDL 提供了独有的零门槛、全场景服务，已经在工业制造、安全生产、零售快消、智能硬件、文化教育、政府政务、交通物流、互联网等领域广泛...
PaddlePaddle学习体验
完成了手写数字识别的任务：
第二天，我们学习了如何调节一个过拟合网络，将测试集的准确率调高。紧接着，又进行了目标识别基础知识的学习，老师讲解...
小白的【AI达人养成营】
因为学长我接触到了飞桨领航团，加入aistudio官网，在上面学习，也加入了现在所在的AI达人群里，以前只要是代码我都挺头疼的，这6周...
第三课-深度学习模型训练和关键参数调优
。BatchSize不宜过大，太大容易内存溢出，且一般为2次幂。
三、超参优化
1.基本概念
参数
超参数
常见的超参数有以下三类：
网络结构，包括...
对于未来人机关系的一些哲学思考
，在实际应用方面需要注意的问题：教育领域，比如慕课一类的学习视频网站，可以提升国民素质；电子媒体交流，可以节省宝贵的森林资源；文化领域，比如VR和电子游戏。...
学习笔记
过程，中间的几次作业我通过看视频和项目了解了实现的具体算法，而最耗费我时间和精力的是后面神经网络，图像分类和模型部署，之前没有接触过这方...
【AI达人养成营】
了解pp平台使用方法的步骤。这天的作业中我尝试了加网络深度，层数与滤波器数量实现特征金字塔化，添加bn归一化，随机失活降低过拟合，adam...
机器学习算法的好坏取决于
简单的那种算法。例如：Unet就是一个很好的算法，因为简单所以很容易被记住。再比如残差网络Resnet，整个架构就十分简单，且通用(在Tranformer以及其他模型中几乎都可以找到残差连接的模块)...
