近期参加了百度组织的PaddlePaddle深度学习打卡训练营，学习周期是7天，每天都配有视频讲解知识点，同时会有针对性的作业任务。需要在服务器端独立完成。在经过了7天的学习后，个人感觉还是颇有收获的！

首先在第一天的学习中，对深度学习有了基本的认识，然后学习如何在本地搭建安装PaddlePaddle深度学习环境，同时还学会了如何使用Notebook提交作业任务，第一天对这些基本的工具都有了大概的认识，并且还独立完成了手写数字识别的任务：

第二天，我们学习了如何调节一个过拟合网络，将测试集的准确率调高。紧接着，又进行了目标识别基础知识的学习，老师讲解了目标识别的基础流程和常用方法，让我们自己训练一个水果数据集的识别模型，最后自己找一张不在训练集中的图片进行预测，并实现可视化，结果如下，可以看出对于图中的苹果进行了十分准确的识别：

之后，我们又对自然语言处理相关的知识点进行了学习，学习了中文分词等等一些知识点，还使用ERNIE进行了情感分析的实战任务，获得的结果如下所示（0表示消极情绪，1表示积极情绪），可以看出对于中文文本的情感分析还是十分准确的：

最后一天的课程，我们学习了推荐算法基础和百度的分布式方案，并完成了个性化推荐CTR实战任务。并且，在结业考试中，我顺利完成了多目标预测与识别任务，至此，深度学习打卡训练营也将告一段落。期待百度接下来的CV和NLP进阶训练营！