想必各位同学都经历过老师上课点名的场景，想逃不能逃才最寂寞……

    如今，老师们也可是用起了人工智能，仅需拍一张照片，就能一键查出今天来了多少人，是不是很便捷？怎么实现呢？其实也很简单了，下面做简要介绍：

    一、PaddleHub简介

    便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tune API，可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习，让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用。

    更多模型获取请查询官网：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub

    二、实现过程

    采用PaddleHub提供的人脸检测模型Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB，完成人脸检测。该模型是针对边缘计算设备或低算力设备(如用ARM推理)设计的实时超轻量级通用人脸检测模型，可以在低算力设备中如用ARM进行实时的通用场景的人脸检测推理。

PaddleHub对于支持一键预测的module，可以调用module的相应预测API，完成预测功能。

    （1）首先安装PaddleHub

!pip install paddlehub==1.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

   （2）加载预训练模型

import paddlehub as hub

module = hub.Module(name="ultra_light_fast_generic_face_detector_1mb_640")

   （3）拿到返回结果，设置人脸检测门限，统计图片中总人数。

input_dict = {"image": test_img_path}

# execute predict and print the result

results = module.face_detection(data=input_dict, visualization=True)

det = results[0]['data']

num = 0

for condition in det:

    confidence = condition['confidence']

    if confidence >= 0.9:

        num = num +1

print("总人数：",num)



# for result in results:

#     print(result)



# 预测结果展示

img = mpimg.imread("face_detector_640_predict_output/test_face_detection.jpg")

plt.figure(figsize=(10,10))

plt.imshow(img)

plt.axis('off')

plt.show()

    三：预测结果

    总人数：5

    图片显示如下：

      AI Studio 项目地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/449796