【AI 达人养成营】菜鸡敲代码的"快乐时光"
最难的。虽然在面临那一串串的“天文”面前你会感觉头昏眼花，但是在了解了其中的原理与逻辑之后你会发现无穷无尽的乐趣。期待在以后学习的时光里，我的技术在增长的同时对它的乐趣依旧不减。...
在线部署卷积报错
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输入转换器，输入数据是图像base64：
def reader_infer(data_args...
【AI达人养成营】学习心得
部署支持，转战飞桨前景光明啊。飞桨中训练数据和测试数据一般封装成名为reader的函数对象，调用后返回Python yield...
bert模型能做什么
信息。 1、自监督训练 bert是一种双向语言模型，bert模型使用自监督进行训练，即标注数据来源于初始数据简单的变换，这一过程不需要...
knn和kmeans的区别
1、kmeans算法是一种无监督学习算法其算法流程如下： （1）在一堆没有标签的数据中，我们选择k个数据作为聚类中心，k是人为选择...
使用【飞桨】实现【手写数字识别】心得
使用【飞桨】动态图实现【手写数字识别】可分5步走：
1.获取数据，2.定义模型，3.训练模型，4.测试模型，5.使用模型
当然依赖少不了...
百度飞桨7日打卡营疫情特辑结营笔记
这些，之前一直对人工智能技术特别感兴趣，也找了网上的一些文章和视频教程，感觉理论性特别强，那些复杂的公式根本看不懂，很多次都准备放弃...
二〇二二年四月第一周精品项目公布
/3713122作者昵称：geoyee 项目名称：电表读数识别：数据集补充解决方案对比（TextRender和StyleText）项目链接：https...
训练精度为fp16的模型
我想要使得输入数据和模型权重的数据精度都设置为fp16，应该如何操作。
下面是我的数据读入和模型定义的代码
模型定义：
def...
图像分割7日打卡营 学习心得
课程心得： 1、和以前的课程不同，这次的图像分割课程实践作业，更注重于代码的编写。通过这样的训练，让我们对数据增强，数据读入，网络的构建...
