课程心得：
1、和以前的课程不同，这次的图像分割课程实践作业，更注重于代码的编写。通过这样的训练，让我们对数据增强，数据读入，网络的构建，训练过程的代码实现，有了更加深刻的理解和认识。

2、通过飞桨提供的免费的图像分割课程，让我对该领域有了一个初步的系统认识。课程能够跟上当下该领域最新的前沿动态，离不开高水平的老师，和飞桨开源共建生态的策略，十分感谢。

3、课程中初步学到了以下内容：FCN，U-Net，PSPNet，DeepLab v1v2v3，GINet等等。一门深奥复杂的课程，能够顺利的学完，与课程团队提供的学习环境息息相关。课程直播和回放，课后实践，助教答疑，同学互助，降低了学习的难度，提高了我们学习的动力和积极性。

4、非常感谢各位老师这几天的辛苦的付出，感谢飞桨平台提供的支持！