请教报表识别的实现方案
工作实际中主要是扫描表格，如何对pdf选择特定几页进行识别，输出表格页excel？
另外尝试时基于百度api的高精度识别也会将“19，285”识别为“19.285”，有没有进一步优化的方法...
有介绍paddle框架内部机制的文档么？
想要了解一下paddle框架里模型训练的内部参数的保存和传递机制，有介绍的文档么？
比如介绍反向计算时权重和特征图的梯度存储在哪里，为什么清楚梯度要使用优化器api进行等等...
为何模型去掉中间层的bias
看一些模型代码，发现好多模型都将中间层的bias停用掉了，只用最后一层（有时第一层也加上），这是为了优化么？...
机器学习如何入门
本项目使用多模态(OCR+VQA)技术实现表单识别，首先基于XFUND数据训练PaddleOCR检测和识别模型，并给出多种优化方案。之后基于LayoutXLM模型获得关键键值对匹配关系：姓名-Tom ...
paddleocr检测一致性差异比较大
在外部环境基本不变的情况下，1秒内从相机读取10张图片进行OCR识别，10照片肉眼看几乎一致的前提下，识别的结果差异性比较大，可以从哪方面进行优化？ ...
【成都站】百度大脑公开课现场解析！
”，涵盖了语音搜索、图像搜索、智能录入、有声阅读、语音播报、口碑分析、个性化推荐、内容分类、内容审核等具体业务。
为了让更多开发者们了解到，百度...
飞桨领航团第三课课程笔记
生成、语音合成、强化学习等。
模型训练：基于高层API训练模型、使用PaddleX训练模型、
超参优化：超参优化的基本概念、手动调整超参数...
2018AI之智能家电
%，超越小米排名世界第四，仅次于亚马逊、谷歌和阿里巴巴。小度系列产品在双十一也战绩辉煌，制霸京东、国美、拼多多三大网购平台的智能音箱品类销量榜...
百度飞桨深度学习7日打卡学后感
是整体所有课程当中最有意思的，虽然代码给到你手中的时候就已经可以全部跑通了，但是其实优化工作也很有意思，对模型的优化是最简单也是最容易让你深入...
神经网络训练过程的超参数调节
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每个神经网络都会有最佳超参数组合，超参数调整的主要内容有：卷积核核大小、神经网络层数、激活函数、损失函数、所用的优化器（梯度下降...
