首页 版块 访问AI主站 注册 发帖
操作指南:
技术专区:
AI赛事:
集思广益:
【AI达人养成营】
逻辑行(通过“;”来分隔同一物理行的多个逻辑行。但是一般不建议使用“;”来分隔逻辑行,建议使用换行和缩进来组织程序结构) 3)程序中没有类似...
百度飞桨深度学习7日打卡小白营学习心得
文件选择调用os.walk()。 第二天是Python进阶内容,以及Linux命令使用,作业实现《青春有你2》选手信息爬取。主要通过...
飞桨论文复现-StarGAN v2
              StarGANv2,使用所提出的domain-specific style code替换域标签,前者可表示特定领域的各种风格样式...
文本相似度笔记(用户笔记)
,,代码里面有使用的示例代码 2.训练dataset_prepare.py 会直接加载lcqmc,bq_corpus,paws-x-zh这三个...
AI达人养成营
逻辑行(通过“;”来分隔同一物理行的多个逻辑行。但是一般不建议使用“;”来分隔逻辑行,建议使用换行和缩进来组织程序结构) 3)程序中没有类似...
百度飞桨第三课 | 深度学习模型训练和关键参数调优详解
一、模型选择 从任务类型出发,选择最合适的模型。 回归任务(人脸关键点检测) 在模型组网时,主要使用2个模块,分别是Inception模块...
深度学习模型训练前置基础 0730第三课笔记
但如果输入数据改变,学习率0.9过大将不能收敛。因此需要合理调整。   3、手动调整超参数的四大方法 1)使用...
Demo征集令 | 飞桨联合OpenVINO,有奖征集预训练模型加速Demo
。因此,联合使用OpenVINO与飞桨相关模型,可以有效的减少代码部署的流程及难度。  为此,飞桨开发者说直播间在上周(8月26日)邀请...
EasyDL助力海洋渔业监测—海底观测平台实现
数据集训练数据过小和数据分布差异问题,而且通过引入伽马校正法和暗通道先验算法对数据进行预处理,使数据特征具有更好的辨别能力,同时使用数据增强...
实习生招聘 | 深度学习技术平台部招聘实习生啦
)等;• 乐于并善于完成沟通协同工作,尤其对打造极致使用体验、产业项目落地有较强兴趣;• 出色的执行力、较强的抗压能力、极大的热情; 实习时间要求...
"深度学习一点也不难!"
“深度学习一点也不难!”通常情况下,机器学习尤其是深度学习的使用往往需要具备相当的有利条件,包括一个大型的数据集,设计有效的模型,而且还...
集成百度语音,离线识别报Jni异常,在线功能正常
/com.jiaxun.im.mvp.view.baiduvoice.ActivityOffline} at 4 of 10 (after Window{3a239ff9 u0...
最新案例:自动售药机推动零售药业智能无接触化升级
下达购买指令后,将用户想要购买的药品精准无误地抓取出来。为解决这个问题,首先需要解决识别的问题,卓因达通过EasyDL零门槛AI开发平台,使用...
论文复现 视频分类 学习笔记
,在小批量训练中随机选择进行10个次裁剪和多尺度大小。    在训练阶段,使用随机梯度下降(SGD)和交叉熵损失作为优化器和损失函数。 权值...
飞桨PaddlePaddleCV疫情特辑学习心得
以图像识别为主,首先使用pyEcharts 可视化了丁香园的疫情数据图,接着介绍了手势识别、车牌识别以及口罩识别,这些对于疫情之间都很...
深度学习7日入门CV营结课总结
使用paddlehub对预训练模型进行应用。最后以“人流密度检测”的竞赛检验学习成果。 由于我自身没有什么基础、对飞桨框架也不...
百度大脑彩票识别助力提升用户智能化兑奖体验
中奖号码的时间。同时,还可支持生成电子购票记录,不仅方便用户随时查看、照单打号,还能让用户再次便捷的购买相同号码的彩票,使用户体验得到显著...
【AI达人养成营】作业1的斐波那契数列思考
,1): f.append((f[i-1]+f[i-2])%10007) print(f[n]) 发现,f中的好多元素使用过几次就不再使用...
【AI达人养成营】学习心得
等。 学习了使用opencv加载并保存图片。 学习了opencv中ROI,通道分割与合并,颜色空间转换,阈值分割,图像几何分割、绘图分割,图像...
stream load写入失败版本失败
我们团队现在在测试doris,大批量数据写入的时候会出现大量版本错误,导致写入失败,使用stream load方式写入,有可能是我们那块...
切换版块
智能客服