之前参加了飞桨7日入门课的第三期收获了一本飞桨的书和证书，这次看到飞桨推出了CV疫情特辑课程所以第一时间在公众号里报了名。

本次课程主要是以图像识别为主，首先使用pyEcharts 可视化了丁香园的疫情数据图，接着介绍了手势识别、车牌识别以及口罩识别，这些对于疫情之间都很有帮助，可以检测车辆是否异地车牌以及人员是否佩戴了口罩。通过这次学习也了解了如何用AI人工智能的技术来辅助疫情之间的人员工作，大大降低了工作人员的工作难度，提升了队疫情的防护能力，让更多的人可以去做更应该做的事情。

最后2天学习了PaddleHub飞桨预训练模型管理和迁移学习工具和PaddleSlim模型压缩，课程视频文档都发布在了aistudio平台方便观看,PaddleHub内置了很多种模型包括NLP和CV模型，使用起来非常方便，PaddleSlim模型提供了模型剪裁、定点量化、知识蒸馏、神经网络结构自动搜索等功能，剪裁后的轻量模型可以用Paddle Lite部署到手机端或者嵌入式设备中。

老师们都很认真负责每次直播后给讲解问题，感谢飞桨推出这次课程，希望飞桨可以推出更多优质的课程。