又一期深度学习7日打卡营结束了，本次是打卡营第六期：Python小白逆袭大神，主要讲解从Python进入人工智能领域，让Python小白快速逆袭AI大神！

从这一轮学习体验来说，感觉比上次打卡营的收获还大。因为教学内容确实配合了本期打卡营的目标，快速帮助新手了解深度学习的基本过程。

第一天是Python语法基础，人工智能概述，作业实现九九乘法表和查找文件。题目比较基础，主要是循环运算和文件遍历，这里的坑主要是遍历文件选择调用os.walk()。

第二天是Python进阶内容，以及Linux命令使用，作业实现《青春有你2》选手信息爬取。主要通过Requests.get()对一个url进行访问，为模拟浏览器，需要设置hearders，获取后，通过beautifulsoup对获取的文本进行解析。数据爬取还是挺有意思，爬来的数据可以用来生成深度学习项目的数据集，aistudio网站也有不少项目实现不同网站爬取数据，个人也去运行体验了一下，建议新手多读多看别人的例子。

第三天比较细致的介绍了常用Python库的使用，作业是利用这些库完成对《青春有你2》选手数据分析，难度不大，主要是自己需要去查看下这些库的官方文档。

第四天讲PaddleHub体验与应用，作业是使用PaddleHub自制数据集（训练集、验证集）完成对指定的五名选手照片分类。这个任务还是有一定难度的，首先要利用爬虫知识去爬取数据，

我是在百度图片搜索里爬取了选手图片，简单筛除然后就跑分类了，后来发现在两个选手的训练集里有和验证集相同的图片，这是个坑，需要自己在划分数据集的时候就把这些图片清除，另外，有些同学不能正确的写数据集划分的文本文件，这个坑其实可以避免，在PaddleHub的自制数据集部分有明确的说明。我个人也上传了自制数据集

https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/31856。

第五天是EasyDL体验与综合大作业的发布，这个大作业对于小白来说确实是非常大的挑战，挑战是需要将前几天的爬虫，库应用，PaddleHub使用都综合起来。

主要的坑是这个爬虫和之前不同，调用的接口找起来有点麻烦，对于url参数来说，要特别注意last_id，last_id主要是达到一个翻页的作用，程序里面通过循环把本次查询到的最后一个评论的用户的id赋值给last_id从而实现反复查询下一页的评论。另一个坑是词云的背景图需要时白色背景的图片，不符合的话无法正确显示。还有就是，正则表达式去除爬取文本里的一些不合规字符，需要去查询文档。

最后有个PaddleHub创意挑战赛，有做好的不少公开的项目，也能加深自己对PaddleHub应用的理解。