图像分类基础的基本理论 建立模型、损失模型、参数学习

矩阵加法、和数乘法、乘法运算

卷积等

学习了图像处理的基本概念像素，分辨率，灰度值等。

学习了使用opencv加载并保存图片。

学习了opencv中ROI，通道分割与合并，颜色空间转换，阈值分割，图像几何分割、绘图分割，图像间的数学运算，平滑图像以及使用opencv摄像头或加载视频

学习了定义函数，函数调用，以及参数传递中位置函数，缺省函数，可变函数，关键字函数，参数组合中的定义顺序

学习了变量作用域和global变量中局部变量，全局变量，lambda匿名函数，高阶函数，sorted排序

了解了装饰器以及闭包；偏函数。

了解了计算机的基本结构

学习了列表、字典、集合、元组、字符串、整数、浮点数、布尔值的相关知识以及pass 、continue、break

详细学习了字符串的计数、查找、拆分、替换、标准化以及变形和列表的追加、查找、删除以及列表生成式

认识了字符串格式化输出的三种方式%、format、f-format

初步认识了生成器类似列表生成、基于函数方式，学习了yield的含义和用法