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Paddle图像分割7日训练营收货满满
我们的课程目录: DAY1(10月19日)1.图像分割综述2.语义分割初探3.环境搭建与飞桨动态图实战演示4.语义分割的数据格式和处理...
李宏毅老师系列课程最细白话
《PM2.5项目数据分析及代码解析(高精版)》: https://aistudio.baidu.com/aistudio...
基于Python、C++接口的模型EdgeBoard部署
、融合产业实践、易用易集成三大特点。PaddleX基于预训练模型,可以使用少量数据集训练高精度模型,支持Python API和GUl,可非常...
【AI达人养成营】—学习笔记
来到咱们训练营快一个月了,我从一个从来没接触过Python的小白,逐渐的学会了处理数据,图片编辑,卷积神经网络的基础,当然在刚开始学习...
【报名】AI公开课-健康码/行程码智能识别方案
复工返学的过程中,学生/员工每天都需要上报健康码、行程码。通过问卷/小程序提交数据之后,管理员还需要单独对每天提交的图片一一...
计算机视觉需要学什么
四个方面的内容。 1、用于计算机视觉的深度学习模型因为计算机视觉,我们处理的数据都是图片,所以我们的深度学习模型主要有两种,一种是CNN卷积...
【深度学习】实现CNN网络GoogLeNet
/不激活相应特征维度,如果用C1表示某类样本被激活的特征维度集合,用C2表示另一类样本的特征维度集合,当数据量不够大时,要想增特征区分...
python input函数问题
在notebook中写python代码,使用input函数之前为什么要一句print()才能运行
地图
请问工程师怎么在,地图在搜索框和语音识别
百度 AI 开发者实战营再度来袭,两大重磅消息即
——深度学习技术在智能楼宇领域的实践 15:50-16:10 案例解析——通过大数据和深度学习技术实现充电桩故障检测 16:10-16:40...
飞桨 李宏毅机器学习特训营心得体会
可爱的班班以及一众大神。本次特训营即将结束,在此总结一下自己的心得体会。 首先,在这次学习中,知道了什么是机器学习 机器学习即根据给出的数据寻找...
百度飞桨第7课|项目全流程实践以安全帽检测为例
paddlex使用全流程 安装模型库!pip install paddlex==2.0rc数据准备VOC数据集目录如下dataset...
【飞桨】7日打卡营心得
肯定会返工的。 Day3:一个作业(1、选手数据分析)需要进行绘图,这个新知识,学习了一把,感觉也是挺好玩的。数据可视化,能给用户体验达到...
PaddleDetection warning: 大量图片被忽略
在执行PaddleDetection/train.py后,报warning:大概意思是说图像"不合法",在训练时会被忽略。 原数据集...
学会使用顶级算法的秘诀是什么?
思路。同样是这个竞赛,自参赛起,fast.ai联合创始人Jeremy Howard的名次却经历连连暴跌,最后止步第105名。那么这位明星数据...
百度飞桨AI产业创新应用专项赛正式启动
拉开帷幕。本次大赛,百度飞桨承办的人工智能产业创新应用专项赛也正式启动,将面向全市中小企业和开发者征集参赛项目,寻找“飞桨技术伙伴”,为获奖企业...
图像分割七日打卡营学习心得分享
dataloader从零搭建,以后可以随心所欲的进行数据预处理与数据读取了。2.吃透几大流行的图像分割模型:unet,pspnet\deeplab系列...
百度AI达人创造营第三课笔记
       3.模型训练通用配置基本原则           每个输入数据的维度要保持一致,且一定要和模型输入保持一致...
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