充实而又富有挑战的一个星期结束了。结识了两位非常厉害的百度深度学习大佬讲师。这里重点表扬一下朱老师。朱老师作为CVPR的顶会论文作者，有非常深厚的专业功底，并且实践能力、讲课技巧也是十分一流。最让我惊叹的就是用vim编辑器手撕代码，并且同时还能讲解的那么好，真的太厉害了，也让我对代码不那么恐惧了。通过本次课程我也真正实现了从零到端到端训练完整流程的代码实现，感谢飞桨！

下面谈谈我的具体收获：1.学会了dataloader从零搭建，以后可以随心所欲的进行数据预处理与数据读取了。2.吃透几大流行的图像分割模型：unet,pspnet\deeplab系列。感觉对于图像分割模型最大关键点是上采样部分的差异。从最开始采用双线性插值不考虑多尺度特征到使用反卷积采用多尺度特征融合再到后面为了扩大感受野采用的空洞卷积方法。在学习到理论知识的同时，同样也算复现了论文的大部分内容，更加清楚了每个细节。3.端到端训练的coding。

希望朱老师能多参加到今后的课程中，祝飞桨越走越好，fighting!!!祝自己能够顺利的硕博连读！！！