【AI达人养成营】笔记
分布式训练分布式训练有两种实现模式:模型并行和数据并行。模型并行的方式一般适用于如下两个场景: 模型架构过大: 完整的模型无法放入单个...
实验图片色调,明暗等对目标检测的影响
0.5~1.5。训练100轮结果如下。最佳MAP83.44。
2.根据观察测试集数据分析得出:较暗的虫子检测召回率较低。模型主要基于形态而非...
AI达人创造营-About 生成器
数据调入内存,数据量小时这样做完全没有问题,但是当数据量达到成百上千万以上,这样的做法可能会造成内存不够用或浪费内存的问题,生成器可以有效的...
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这是我在centos7服务器上用paddlepaddle运行mnist数据集,训练的时候出现的问题:
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强化学习7日的心得体会
参加了强化学习7日打卡营,我个人得到的有强化学习的概念,知道了强化学习和深度学习的相同点和独特之处,比如说强化学习不需要数据集的积累...
我的sklearn学习经验
scikit-learn是python进行数据挖掘与分析的重要而有效的工具,学习scikit-learn最重要的资料来源就是它的官网...
企业如何更AI
讯号,精准地转化为文本流实时输出,无疑是后续实现语义理解、判断客户意图的基础。据介绍,基于呼叫中心通话数据专门训练,百度呼叫中心语音识别在电话...
百度AI人才培养课程0元报名倒计时
积累的AI技术、实际产业应用案例与丰富服务资源,助力企业培养兼具AI技术实力与产业实践能力的行业高素质人才。
飞桨中国行第二站将落地南...
2019语言与智能技术竞赛开始报名
2019语言与智能技术竞赛开始报名,百度为三大竞赛任务提供核心数据集
2月25日,2019语言与智能技术竞赛正式开启报名通道。
官网报名...
第一课 创意来源
Paddle进行实时视频流预测部署。实现流程分为三阶段:数据采集标注(应用公开数据集)→模型开发→模型部署
三、创意源于生活
本项即为生活方面的创意...
第一课笔记|精选内容
PaddleX GUI进行迁移学习,使用Paddle进行实时视频流预测部署。实现流程分为三阶段:数据采集标注(应用公开数据集)→模型开发→模型部署
三...