AI识虫练习赛
1.老师给的基线版本ImageEnhance.Brightness，ImageEnhance.Color等取值范围都设为0.5~1.5。训练100轮结果如下。最佳MAP83.44。

2.根据观察测试集数据分析得出：较暗的虫子检测召回率较低。模型主要基于形态而非色彩特征分类，前一个手写数字识别的模型通过黑白二值化处理提高了分类结果。所以第二次实验ImageEnhance.Brightness和ImageEnhance.Color范围设为0.1~1.2。训练100轮结果如下。最佳MAP83.23。

3.尝试增大图像增强的取值范围，让模型自己学习有效特征以及忽略无效特征。ImageEnhance.Brightness和ImageEnhance.Color取值范围设为0.1～1.9。训练100轮结果如下。最佳MAP86.46。

结论：1）深度学习应当在数据处理时尽量增加各种丰富多样性的样本，让模型自己选择有效的特征。2）人为调整突出某些特征无法增强模型效果，但造成的数据分布偏差也不会造成模型能力下降。深度学习果然是有自动进行特征工程能力的。