首页 版块 访问AI主站 注册 发帖
操作指南:
技术专区:
AI赛事:
集思广益:
中国官方唯一无人车路测报告一出炉,百度股价又涨了
。 在开放道路的测试中,脱离也是重要参考指标之一。 关键脱离中,交通参与者与目标交互时发生的脱离,在所有关键脱离中占极大比重(约93%)。出现...
『手把手带你学NLP』机器阅读理解的那些事儿
对应多个InputFeature。 由于文章加问题的文本长度可能大于max_seq_length,答案出现的位置有可能出现在文章最后,所以不能...
【热门课程直播】EasyDL工业轴承质检
生产要求。长时间的重复工作下来,检验作业人员很容易因用眼过度和注意力不集中出现问题;同时,检验人员经验和水平也参差不齐,这些问题不仅导致了不良...
基于pagerank增强的生成式语言模型数据增强方法
权重对文本中的句子进行重排序,使得权重较高的词汇出现在较前的位置。5. 数据增强:利用重排序后的文本数据,生成更多的训练样本。例如,可以通过...
Spring Data MongoDB教程六
" ] }以下 map 函数计算每个文档的数组中每个字母的出现次数: function () {for (var i = 0; i...
Swin Transformer
机制)具有非常大的计算量,而W-MSA的出现,很好的解决了MSA计算量庞大的问题。自注意力机制的公式如下:Attention(Q,K,V...
你是否认同Gary Marcus的观点?
不变的规则,而在政治和经济这类不断变化的问题上,表现很有限。如果在诸如股票预测等任务中应用深度学习,那么很有可能出现Google预测流感趋势...
刷脸时代全新开启八项升级全链条推动人脸产品矩阵
完整管理系统,极大提升研发交付效率,将2-4周的常规开发时间缩短至2-4天,同时还能进一步加强风控能力,保障业务审核安全。这一解决方案的出现...
【有奖征集】产品建议/使用攻略/行业案例
,不出现贬损百度信息,对测试内容的描述,有一定实际操作指导作用; 2.       需对产品使用至少一次,数据可以不用一定和业务有所结合...
【封木子】Python从小白到大神 - 心得体会
在页面上,随着鼠标下移,页面上会出现新的30张图片,具有这样动态获取过程的页面就叫动态页面。在爬取这样的页面的时候,会碰到的最大的问题,就是在将...
百度智能云遇到三一重机,工程机械维保有了新方案
、生产环节,售后维修服务有着相当大的比重。毕竟工程机械属于重要的生产资料,属于客户谋生的生产工具,在很大程度上有着不可替代性,一旦机器出现...
【深圳站】百度大脑创新论坛地产物业专场解析!
家庭防护解决方案,很好的给出家中危险情况出现前的实时预警,以及危险出现时的及时响应。另外智行者依托Apollo自动驾驶平台打造的“蜗小白”无人...
UNIT机器人优化指南
:《苹果》其实是一部电影,如果单独出现,很容易被认为是食物或者某品牌手机。     我们都知道中文是世界上最难学习的语言之一,因为中文词汇歧义性大...
基于多模态对抗学习的无监督时间序列异常检测
码器(variational auto-encoder,VAE)[27]相继出现.但是,如果没有适当的正则化,这些重构方式容易出现过拟合,进而导致检测精度降低...
百度浣军:AutoDL 自动化深度学习应用及安全
神经网络对图像进行了错误的分类。然而,这个图像在人类看来和之前一样。还有一些无针对性 (non-targeted) 的例子,它们只是简单尝试找到...
基于PaddlePaddle的图片分类实战(一)
, Acc 0.6 图8是训练的分类错误率曲线图,运行到第200个pass后基本收敛,最终得到测试集上分类错误率为8.54%。 图8....
脆弱的神经网络:UC Berkeley详解对抗样
进行了错误的分类。然而,这个图像在人类看来和之前一样。还有一些无针对性 (non-targeted) 的例子,它们只是简单尝试找到某个能蒙骗...
UC Berkeley详解对抗样本生成机制
神经网络对图像进行了错误的分类。然而,这个图像在人类看来和之前一样。还有一些无针对性 (non-targeted) 的例子,它们只是简单尝试找到...
PaddlePaddle英法文翻译机(含数据集
RNN对于较长的序列数据,训练过程中容易出现梯度消失或爆炸的现象。Original LSTM的结构如下: Standard LSTM 但是...
【深度学习】卷积神经网络CNN原理详解
无法精确的分类出来,即我们所说的欠拟合,如果特征数目过多,可能会导致我们在分类过程中过于注重某个特征导致分类错误,即过拟合。   举个简单的...
切换版块
智能客服