有温度的人工智能，零门槛助力企业“鲤跃”智能化“龙门”
2022年，“专精特新”这个词继续成为风口。

年初，中央经济工作会议在部署2022年经济工作中作出“激发涌现一大批‘专精特新’企业”的具体部署。而正在进行的全国两会，也对“专精特新”投去高度关注的目光，数字经济、智能制造等多领域十四五规划中，都明确提出要加快培育“专精特新”中小企业、支持其发挥引领示范作用。种种迹象表明，国家支持中小企业走“专精特新”发展之路、助力高质量发展的信号明确、决心坚定。

按照工信部的定义，专精特新即“专业化、精细化、特色化、新颖化”，而专精特新“小巨人”企业则是其中的佼佼者，是专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的企业。

在新发展阶段、新发展理念和新发展格局的新背景下，在当前鼓励创新、发展中小企业、畅通国内大循环的大趋势下，中央强调发展“专精特新”中小企业具有新意义，它是“工匠精神”、创新发展、鼓励发展实体经济等政策在中小企业领域的聚焦。

进入新世纪以来，互联网、大数据、云计算、AI 等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程，也是广大中小企业持续健康发展、打造“专精特新”的必由之路。在这当中，AI 已成为了不少企业破局的关键性技术，利用 AI 全面加快智能化转型，赋能传统产业转型升级，对于企业打造数字经济新优势，占领未来竞争和发展的制高点至关重要。

智能升级，小场景实现大提升

相对而言，一些中小企业尤其工业领域中小企业，受制于人工智能门槛较高、人力技术成本大、无法很好与业务场景贴合等因素，仍然面临数字基础薄弱，转型内生动力不足，“不敢转、不想转、不会转”等问题。

但中小企业机制灵活，不仅能通过专业化经营在细分市场中站稳脚跟，也更乐于尝试和使用新技术。一旦找准场景痛点，有了 AI 技术的加持，中小企业往往会成为智能化转型的“排头兵”。

那么，如何让中小企业更便捷地走出智能化的第一步？

爱包花饰，来自青岛的一家专业箱包检品公司，没想过日常的检针中就蕴藏着智能化的契机。

传统箱包制作行业中，检针是生产过程中必不可少的环节，鞋子、帽子等纺织品相关产品都必须经过检针，防止产品里有缝制过程中残留下的断针、金属小物件等，给消费者的人身安全造成损害。

（检针管理系统工作中）

依照行业惯例，爱包花饰采用了 X 光检针机，但检针机仅可透过 X 射线返回箱包内部信息，仍然需要人通过肉眼判断箱包中是否有金属异物、检测金属配件数量是否符合生产要求。长时间的重复工作下来，检验作业人员很容易因用眼过度和注意力不集中出现问题；同时，检验人员经验和水平也参差不齐，这些问题不仅导致了不良产品的流出，也降低了检验生产效率。

面对问题，爱包花饰急寻一种准确性极高且不受外界因素影响的预警识别方案。虽然想到了 AI 可能是对症良药，但如何轻松上手、实现高效准确的效果，爱包花饰在寻求合作中反复比对和沟通。

此时，零门槛 AI 开发平台——百度飞桨 EasyDL 进入爱包花饰的视野：不仅提供一站式的数据智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能，在部署上也非常灵活。由于 EasyDL 中已内置了符合检针场景的物体检测算法，爱包花饰基于此很快训练出箱包异物及金属零部件数量识别的模型，打造出整套“ I-PACK 检针管理系统”。

这样一来，待检的箱包通过 X 光检针机时拍摄的 X 光照片传输至系统后台，EasyDL 训练的模型对其进行智能识别，当相似度、检针个数等指标不符合设定标准时，就会自动发出警报。首次尝试验证就收获了不错的效果，爱包花饰便持续利用 EasyDL 进行了十几次迭代优化，让这一系统正式应用到了生产流水线上。

现如今，爱包花饰每天可检查商品10万余件，整体平均准确率达98%，不仅大大提升了检查效率，有效降低了出错率，也节省了因不良流出产生的额外成本，在箱包检品市场中赢得一席之地。

“目前，EasyDL 已在工业制造、安全生产、零售快消、智能硬件、文化教育、政府政务、交通物流、互联网等20多个行业内帮助企业落地 AI 技术应用，应用场景包含工业生产质检、图像内容识别、视频图像监控、零售商品识别等。”百度飞桨相关负责人表示。

AI 赋能，小变革撬动大市场

对于技术基础薄弱、缺乏支持的中小企业来说，零门槛 AI 开发平台的出现，可以助力其在智能化上实现从无到有的跨越；对于大型企业乃至某一行业来说，AI 推动的智能化升级又能带来怎样的变革？

2021年年初，某世界500强企业食品工厂的冰淇淋生产车间对外出题，寻求全新的质检解决方案。原来，1个冰淇淋需要经过十几道生产和质检工序才能出厂，工厂采用的是人工质检方式，只能肉眼观察塑封盖是否正常覆盖到冰淇淋上面，而且一条流水线至少需要3个工人轮班倒，每人得坚持8小时目不转睛。质检漏洞多、人力成本高、存在安全风险……随之而来的是多起消费者的投诉，让该食品工厂非常头疼。

（冰激凌质检缺陷举例）

令人惊讶的是，最终 PK 掉多个竞争对手、拿下一这单的是一家成立不到2年的初创企业——上海哲元科技。哲元科技联合创始人张强介绍，当时面临项目时间紧迫、算法人才缺失、产线精度和效率要求极高等棘手问题，团队尝试了传统机器学习解决方法，但效果完全无法满足实际应用要求。他想起了之前有过接触的百度技术团队，便尝试选择飞桨 EasyDL 进行探索。

事实证明，他的选择是对的。通过 EasyDL 开发的这套模型无需更换原产线，只增设了几个普通摄像头，便完成了全流程几十种缺陷的高精度智能识别，机器1秒可检测近百个产品，24小时检测不疲劳，实现了“快、全、省、安、优”的整体效果提升。EasyDL 还提供了 AI 自主优化能力，实现新产品缺陷快速适配，持续保障系统可靠运行。凭借这整套方案，哲元科技脱颖而出，一举拿下与厂商的长期合作。

智能检验模型很快在客户工厂产线落地并收获好评，甚至助力客户在江苏的工厂成为全球首个冰淇淋行业的“灯塔工厂”！这也让哲元科技看到了更多前景：沿着产业链上下游拓展，可以应用到蛋卷皮、包装纸等原材料的质检上；从整个工业视觉来看，可以从生产环节的产品质检延伸到安全环节的行为监控上；从行业相似性来看，快消品之外的日化、制药等行业也有广阔的落地可能。质检环节上产生的小变革，或许就会撬动这些大行业的市场“巨震”。

智能化零门槛，将提质增效进行到底

提及 AI，大部分人第一时间想到的是复杂且精密的技术、昂贵且稀少的设备，不论大小企业，一旦没有技术积累和专业人员，都会对此望而却步。

“其实现在一线制造业对 AI 应用的需求特别大，但不少企业存在一些刻板印象，甚至误以为搞 AI 都要高级专家团队，都要买很先进很贵的硬件设备，纷纷选择观望。EasyDL 颠覆了这些误解。”哲元科技联合创始人张强如是说。

据张强介绍，通过 EasyDL，仅用20小时便完成了冰淇淋全流水线质检 AI 模型的开发，并可以满足实际产线的需求。值得一提的是，这套模型具备对硬件的低依赖这一特点。

“整套设备用 i7级别，32兆内存的普通计算机就能处理，没有应用专业的 GPU 设备。”张强表示，很多算法因子对硬件、芯片都有要求。只有能用 Windows 这种普通开发者都很熟悉的操作系统就能满足需求，企业才能真正做到低成本、零门槛地使用 AI。

为了更进一步降低使用门槛，EasyDL 从数据采集、标注，到模型训练、调试、部署，都是可视化界面，按步骤说明操作即可一步步完成，让 AI 实践的尝试变得不再遥远艰难。

“我们希望让持续进化的飞桨 EasyDL，赋能支持更多转型企业，助力加快中国产业智能化的脚步。”百度飞桨相关负责人表示。

企业想要“鲤跃”智能化的“龙门”，需要更多像飞桨 EasyDL 这样的零门槛、全场景、效果好的 AI 技术、产品与平台全力加持。中央经济工作会议曾强调，实现高质量发展，需要创新驱动、强链补链，相信在国产 AI 力量的助益之下，将会有更多企业突破瓶颈，完成技术革新，共同构建“以专注铸专长、以配套强产业、以创新赢市场”的发展新格局，为实现我国经济高质量发展贡献属于自己的力量。（来源：新华社）

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