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百度EasyDL再获中国机器学习平台市场份额第一
AI时代下,中国底层战略性技术的力量在不断被巩固。 近日,全球权威咨询机构IDC(国际数据公司)发布了中国《深度学习框架和平台市场份额...
[ 视觉离线识别SDK ] 全面开放 申请试用
、车牌号以及车牌颜色,支持Android平台,主要面向摄头场景,离线实时识别车辆车牌信息,快速验证放行、登记扣费。 l  人体分析 即将...
EasyDL图识别创新应用大赛获奖公布
,在百度大脑一站式AI开发平台EasyDL上使用专业版的CV模型-图分类或物体检测模型,训练一个通用场景识别模型。      评委将会从:模型...
【AI达人养成营】图处理笔记
处理:1.灰度值:0为黑色,数值越大,亮度越大。2.光学三原色(RGB):红绿蓝,光学三原色混合后,组成像素点的显示颜色。三种原色同时...
一样的工程我update下来之后在同一台设备上别人可以运行我就会报如下错误,搞不懂
我使用的服务是: 调用的接口是: 参数设置情况: 开发平台和机型: SDK版本号: 代码或日志截图(上传截图能帮助您更快解决问题): 复现步骤、现象及其他描述:...
一键部署的图系列Web应用服务
基于PaddleHub一键部署的图系列Web应用服务 调用paddlehub、百度云api 实现在线抠图、证件照、美颜、颜值打分...
〔 法 治 在 线 〕 龙 虎 大 小 稳 赢 技 巧 ( 今 日 / 环 球 )
.兲.茬.線.輔.導】打赏成演艺经济重要补充线上直播正在成为演出行业的“第二舞台”为演艺经济带来新增量。近日抖音直播举办开放日活动并发布《抖...
PaddlePaddle图分割训练营心得
课程描述讲师具有多年理论实战经验,在CVPR、ECCV等顶会上发表多篇论文,获得多次比赛Top成绩,并且担任顶会论文审稿人,是图分割领域...
李宏毅机器学习特训营学习心得
首先非常感谢百度AI Studio【飞桨】。跟着学习了两期,对python基础核图分类有了初步的认识。这次学习第三次课,明显感觉内容深度...
【征集令】第五期百度大脑体验师在等你
(v2.0.0-Beta),加强多平台多硬件的支持能力 【基础能力】 四项AI技术能力升级 两项新能力推出 【定制化训练平台】 百度大脑内容...
飞桨图分割训练营-图增强实现
import cv2 as cv import numpy as np from PIL import Image import random import math import matplotlib.pyplot as plt import os class Compose(object): def __init__(self, transfo...
科普一下:澳洲幸运10官网开奖结果直播
澳洲幸运10官网开奖结果直播【 +藤汛óó:《1852836》《罔:888hf点cc》fwsngj悬柳新痕,明彩穿花。更依约破雾初霞。微行...
训练用的图分辨率是否必须一致?
请问一下: 1. 训练用的图分辨率是否必须一致? 2. 训练和测试用的图分辨率是否必须一致? 还是说依据模型不同而不同,如果是这样,我要如何知道模型的能力和支持的图shape?...
飞浆系列课程二之图分割学习分享
研究院的慷慨。 先来总结一下这次课程的内容,正如课程介绍的那样,从最基本的图分割综述,以及基础的搭建环境开发平台,到几个经典语义分割网络...
〔 盘 点 一 下 〕 龙 虎 大 小 稳 赢 技 巧 ( 头 条 / 搜 狗 )
开放平台助力音乐人打造个人品牌推出众多自定义功能经历多年沉淀酷狗音乐开放平台开启精细化运营模式推出众多自定义功能从写真上传、歌曲公告、歌手页...
有关PaddleSeg图分割源码的疑惑
edges,如下图所示。我就有点不明白,为什么图分割一个批次的数据拆包可以得到 3 个元素呢?不应该是两个元素,一个是 images,另一个是表示...
离线图识别出现的问题
本人在调试离线图识别功能,在树莓派的开发环境上运行。开始能够正常的运行。 之后不知道是因为什么原因,序列号不正确,出现一下...
paddledetection中无法调用摄
无论是在aistudio中还是在服务器主机或者是jetson nx中调用摄头 camera_id=0 都会报同一个错误...
ubuntu下拉去镜报错
谁知道是为啥,拉取其他的没问题 sudo docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.1.0Error response from daemon: Get https://hub.baidubce.com/v2/: remote error:...
python 人分割问题 foreground
img_file = 'timg.jpg'ori_img = cv2.imread(img_file)height, width = ori_img.shape[:2] with open(img_file, 'rb') as fp: img_info = fp.read() client = AipBodyAnalysis(APP_ID, API_KEY,...
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