10月19日-10月25日参与了百度飞浆的又一次七日打卡训练营，这次的主题是图像分割。相比于上一期的目标检测，个人觉得百度飞浆对这期课程的课程安排，师资调配，日程规划等方面做的更好，当然如果让我来打分，两期课程我都会给到95分以上的高分。感谢各位老师的授课，也感谢百度深度学习研究院的慷慨。

先来总结一下这次课程的内容，正如课程介绍的那样，从最基本的图像分割综述，以及基础的搭建环境开发平台，到几个经典语义分割网络的介绍和主流图像分割数据集的介绍，每节课都可谓是干货满满。这里就不得不再次膜拜一下大神朱老师，不仅教学水平一流，自身的硬实力更是没得说，你见过十几分钟边教学边手撸100+行代码，最后只有两个拼写错误吗？我反正没见过。（当然这次见到了）而且每次上完朱老师的课真的感觉意犹未尽，开始等待第二天的录像。回归课程内容本身，后面几节课也请来了大神伍老师和刘博士，可能是有点紧张的缘故，或者是高估了我们的水平，授课还是有很大的提高空间的（大概这就是我和大佬的差距吧）。刘博士作为PaddleSeg的开发者之一，对图像分割领域的最新进展总结也是毫无尿点，干货满满。

作为入门学习深度学习一年左右的学生，不能说对深度学习，人工智能这块有了非常清楚的认识。但深度学习的各个分支，各个模型，每个网络的调参trick，都是可以相互借鉴学习的，这几次的百度飞浆打卡训练营可以说是业界的标杆，授课免费，资源免费，更重要的是AIstudio免费提供的开发和训练平台，这跟XX流XX火炬（懂的都懂，用朱老师的话说，避免打广告嫌疑【手动狗头】）相比简直了！另外，每次授课环节随机抽奖，以及各种奖品发放可谓是业界良心啊！！（当然我还是一如既往的黑）

最后，感谢百度飞浆，感谢各位大咖老师的授课，感谢芮芮老师和各位助教！！这波我给99分，期待下一次的开营！！