首先非常感谢百度AI Studio【飞桨】。跟着学习了两期，对python基础核图像分类有了初步的认识。这次学习第三次课，明显感觉内容深度增加，对我这种小白来说有点吃力，但是随着学习的推进，自己的提升效果还是有的。这里我也想把这种喜悦分享给需要的人，如果你还在犹豫，如果你不知道人工智能的路往哪里走，那么请来https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1978，这里有你的方向，有你需要的知识。本次课程基于AI Studio平台进行，是李宏毅机器学习特训营。课程一共18节，首先是机器学习介绍，接着以项目的形式讲了回归核梯度下降。再下来讲了分类、支持向量机、集成学习，深度学习、卷积神经网络、循环神经网络、半监督学习、无监督学习、深度生成模型，最后讲了迁移学习。对我来说这些大部分词语都很陌生，做作业的时候感觉无从下手，还好群里有各路大神，还有助教的讲解。

课程总共5个阶段，采用理论+实践相结合的教学方式，每个阶段有助教直播讲解正课内容进行拓展，作业难点解析。通过实践作业检验自己的学习成果， 最后还是祝百度AI Studio越来越好！感谢飞桨的精心课程设计。