训练用的图像分辨率是否必须一致？
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请问一下：
1. 训练用的图像分辨率是否必须一致？
2. 训练和测试用的图像分辨率是否必须一致？
还是说依据模型不同而不同，如果是这样，我要如何知道模型的能力和支持的图像shape?
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都不是必须的，可以用resize，比如默认训练coco数据集的时候，无论什么样的分辨率统一resize成（1300，800）
但是一般如果训练集和测试集分辨率一致，模型效果会比较好
数据集不用一致
主要看数据读取时怎么处理。可以统一resize大小。一些任务为了提升效果也采用随机截取方式。
分类、检测任务一般resize、或center-crop成统一大小。生成网络会用random-crop 提升生成的图片质量
了解，谢谢