为何模型去掉中间层的bias
看一些模型代码,发现好多模型都将中间层的bias停用掉了,只用最后一层(有时第一层也加上),这是为了优化么?...
机器学习如何入门
本项目使用多模态(OCR+VQA)技术实现表单识别,首先基于XFUND数据训练PaddleOCR检测和识别模型,并给出多种优化方案。之后基于LayoutXLM模型获得关键键值对匹配关系:姓名-Tom ...
paddleocr检测一致性差异比较大
在外部环境基本不变的情况下,1秒内从相机读取10张图片进行OCR识别,10照片肉眼看几乎一致的前提下,识别的结果差异性比较大,可以从哪方面进行优化? ...
飞桨领航团第三课课程笔记
生成、语音合成、强化学习等。
模型训练:基于高层API训练模型、使用PaddleX训练模型、
超参优化:超参优化的基本概念、手动调整超参数...
2018AI之智能家电
%,超越小米排名世界第四,仅次于亚马逊、谷歌和阿里巴巴。小度系列产品在双十一也战绩辉煌,制霸京东、国美、拼多多三大网购平台的智能音箱品类销量榜...
百度飞桨深度学习7日打卡学后感
是整体所有课程当中最有意思的,虽然代码给到你手中的时候就已经可以全部跑通了,但是其实优化工作也很有意思,对模型的优化是最简单也是最容易让你深入...
神经网络训练过程的超参数调节
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每个神经网络都会有最佳超参数组合,超参数调整的主要内容有:卷积核核大小、神经网络层数、激活函数、损失函数、所用的优化器(梯度下降...
【AI达人养成营】
是整体所有课程当中最有意思的,虽然代码给到你手中的时候就已经可以全部跑通了,但是其实优化工作也很有意思,对模型的优化是最简单也是最容易让你深入...
上来第一步就找不到模块,真服了
看了padlepadle-gpu 已经是1.8.4 差不多最新的了。
谷歌下,这个信息就看到isuue
https...
训练语义分割Unet,请大佬看一下是否有误
每个卷积层提取的特征可视化吗?
请问如果损失函数一直为0,或者miou一直为1,是因为参数没调好吗?这是过拟合是吗?
采用的是Adam优化器,学习率为0.005,它用像别的优化器那样多少轮之后进行学习率衰减吗?...
强化学习7日打卡营小结
是state-action-reward-state'-action',目的是学习特定的state下,特定action的价值Q,最终建立和优化一个Q表格...