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百度飞桨第二课 | 数据集的获取途径和数据处理的技巧(CV)
normallization),将各个维度中心化到0,目的是加快收敛速度,在些激活函数上表现更好  (2)归一化 = 除以标准差,将各个维度的方差标准化...
飞桨成为北京首个AI产业创新应用平台
1月20日,北京市经济和信息化局正式授予百度公司“北京市人工智能产业创新应用平台(百度飞桨)”。当前,北京市正在创建国家人工智能创新应用...
9月积分兑换
 积分兑换又见面啦!本月小编为大家准备了丰富的礼品,包括小度周边纪念品、无线鼠标、无线键盘等。 当然,积分兑换制度也有最新的变化,大家以7...
PaddleDetection物体检测统一框架
从Python类的构造函数抽取多种信息, 如参数名、初始值、参数注释、数据类型来作为配置规则,便于设计的模块化,提升可测试性及扩展性。为了方便用户...
【强势出击】第二期百度大脑体验师来袭
/add?boardId=178  【内容标题】  第二期【百度大脑新品体验】+标题 截止时间: 5月31日前提交,6月10日公布评选信息...
飞桨深度学习7日入门CV疫情——心得体会
会进行调研,实时接收同学们的反馈信息来调整课程的设置,这里点个赞。        上面是我对这次七日打卡营的一些主观感受,下面说一下课程的收获...
【报名中】全国大学生智能汽车竞赛
学生创新实践能力和培养团队精神的国家级创意性科技竞赛。 (教育部下发的全国大学生智能车竞赛通知) 赛项介绍 在第十...
【攻略】如何部署EM-BOX视频分析边缘盒(下)
。 (六)查看事件列表进入【中心节点-事件记录】页面,即可查看所有的事件,点击一个事件内容后,还可以查看事件详情。 部署完成后...
【AI创造营】第一课 让人拍案叫绝的创意是如何诞生的?
​一、韩磊老师:创意:将现有想法进行种组合例如:美人鱼、天使、恶魔、龙、人外娘、克苏鲁...... 趣味项目:游戏复刻  趣味项目...
2021-07-30-AI达人创造营笔记-深度学习模型训练和关键参数调优详解
。分门别类都各有用途。 3.模型选择从任务类型出发,选择最合适的模型。像是回归和分类任务,还有综合的针对一个特定的场景开发的深度学习任务...
深度学习实际应用,如何结合领域数学建模?
特征是否可以用深度学习来建模求解。然后,再返回来看,如果不能用一般通用模型,是否在进行变换后可以和模型同构。 换个说法,好枚举,也方便分类...
[语音技术]java+H5的录音类实例(1)
看了位仁兄的分享的关于C#的window平台的录音分装,有兴趣同学请访问楼下地址 https://ai.baidu.com/forum...
飞桨教学中关于 "波士顿房价预测任务" 的指标困惑
/2496128 里面罗列 13个影响房屋价格的关键因子,其中对于些指标对于房价因果关系不是很清楚,或者完全是不明所以...
支持向量机的优缺点
简化。 (2)由于使用了核函数,使得其计算的复杂性取决于支持向量的数目,而不是样本空间的维数,这在种意义上避免了“维数灾难”。 (3...
封闭域语音识别的应用:语音做题
文件:0001.wma(tab换列)ρ=m/V 3、上传:提示“部分音频文件未找到对应的标注文本……”(如图)   失败原因分析:①标注文件内容不能含有...
paddle7天小白深度学习青你课程学习心得
的基础。直到第二天的作业--爬取选手信息和百科页面的图片:虽然对于做过爬虫的人来说真的是非常简单的任务,但是对于还在函数的方法调用的真·零小白...
【案例】宝宝知道:UNIT让母婴AI小助手与你智能对话
机器人---宝宝知道AI小助手。通过AI小助手,可以通过人机对话的形式,了解个情况下“怎么做”“能不能吃”以及“能不能做”,更能获取专业...
原来人脸识别技术是“酱紫”实现的!
对图像中的每一块进行分类。如果一矩形区域通过了级联分类器,则被判别为人脸图像。   2、特征提取特征提取是指通过一些数字来表征人脸信息...
AI 产业应用赛,汽车大师问答摘要与推理
自动生成工具的研发,同时应用于汽车咨询平台、网上汽车商城售后智能助手或汽修店智能客服等场景内,亦将大幅提高业务效率。本次赛事将基于百度深度学习...
基于PaddlePaddle的点击率的方法尝试
前言前面在团队内部分享点击率相关的一些文章时,输出了一篇常见计算广告点击率预估算法总结,看了一些广告点击率的文章,从最经典...
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