根据语音识别内容的范围，语音识别可分为“封闭域识别”和“开放域识别”。目前主流的语音识别是将日常生活语音转化成文本，属于开放域语音识别，看起来应用场景非常广，但如果不与人工智能结合，其应用场景还不如封闭域语音识别广。

一、应用场景：

1、语音做题app（或小程序）
2、远程授课语音做题

例如，用语音做数学题，除了要有结果，还要有步骤，用开放域语音识别来做，基本是不可能的，但如果用只含有数学语言的封闭域（简称数学域，其他类推）语音识别来做，就会很流畅。同样，用物理域语音识别做物理题，用化学域语音识别做化学题，等等。在远程授课过程中，教师和学生都可以通过语音做题，内容即时显示在屏幕上，这不仅极大的还原了真实课堂的授课体验，而且还有真实课堂无法比拟的优势。

二、个人开发：

如果在以前，再牛的技术大神想个人开发语音做题项目，基本上是不可能的，因为语音识别需要大数据训练，单就获取这些数据，就会成为挡在个人开发者面前的大山。而现在，这座大山看起来似乎仅凭几个人的力量就可以搬动。

百度大脑推出的“语音自训练平台”（http://ai.baidu.com/tech/smartasr）

为做封闭域语音识别应用的个人开发者提供了可能。

本人尝试做物理域语音识别训练，虽然失败了（后面会说失败的可能原因），但方向是对的。

利用百度大脑“语音自训练平台”训练物理公式“ρ＝m/V”的语音识别的经历：

1、通过文本转语音软件做语音文件：我用的是讯飞配音，输入文本“ρ等于m除以V”，得到符合要求的wma音频文件，命名为0001.wma，压缩成zip文件。

2、用win10自带的记事本制作标注文件：0001.wma（tab换列）ρ＝m/V

3、上传：提示“部分音频文件未找到对应的标注文本……”（如图）

失败原因分析：①标注文件内容不能含有某些符号，如ρ、＝、/等；②win10自带的记事本默认格式不符（没有GBK格式）；③其他原因。

最有可能的原因：根据“语音自训练平台”对标注文件的编码要求为“GBK编码”，所以推测百度大脑“语音自训练平台”只能对中文进行训练，其他非中文符号（特别是一些在日常生活领域基本不会用到的符号）都不支持训练，因为训练它们看起来“毫无意义”（或者是，即使是百度这样的大平台，也没有足够的数据来训练它们）。

建议：百度大脑“语音自训练平台”不能只局限于中文领域，要开放对所有符号的训练。没有数据，也要想方设法去获取数据。

三、封闭域语音字典编辑

某学科专业人士可以从事的工作。例如：本人可以从事初中物理域语音字典的编辑，但不能做初中数学域语音字典的编辑。

四、软件设计示例

1、语音做物理填空题设计示例（如图）

说明：点击填空位语音输入答案； 提交后显示答题批改结果；

2、语音做数学计算题设计示例（如图）

说明：说出做题过程即时显示；需要修改手指擦除；提交后显示批改结果；

3、语音做化学题设计示例（如图）