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有关训练的问题
使用基线方法训练至第10个Epoch左右在验证集中准确率达到1,是我的计算方式出现问题了吗,这样如何判断优化后模型的性能改变呢,还是说通过每天提交测试得到性能评价。...
protobuf降低了版本还是报错
\envs\yylocr\lib\site-packages\google\protobuf\descriptor.py", line...
[AI达人养成营]知识总结
关于花样滑冰选手的骨骼点动作识别大赛 采用飞桨提供的PaddleVideo框架中的优化后的模型AGCN,获取更高的精度。 主要...
6.0以上系统手机 锁屏一段时间后停止语音合成
手机连接wifi,应用设置在线语音合成,将应用置于后台,手机锁屏,一段时间后,语音合成停止,查出来原因是app内检测到网络断开了 除了Android Doze设置不优化电量 还有没有其他方案?...
请教报表识别的实现方案
工作实际中主要是扫描表格,如何对pdf选择特定几页进行识别,输出表格页excel? 另外尝试时基于百度api的高精度识别也会将“19,285”识别为“19.285”,有没有进一步优化的方法...
在ai studio上使用paddle-lite
想在将模型转化为arm硬件平台、naive_buffer格式的Paddle_Lite支持模型,优化后的模型文件.nb,但是...
有介绍paddle框架内部机制的文档么?
想要了解一下paddle框架里模型训练的内部参数的保存和传递机制,有介绍的文档么? 比如介绍反向计算时权重和特征图的梯度存储在哪里,为什么清楚梯度要使用优化器api进行等等...
关于paddledetaction训练过程中的GPU利用率低的问题
如图,训练过程中发现eta接近7个小时,GPU利用率很低(nvidia-smi观察到的利用率不到3%)但是显存几乎吃满了,想知道有没有什么优化方法可以提高GPU利用率。...
本地搭建paddlespeech如何提高tts和asr的速度?
本地搭建paddlespeech如何提高tts和asr的速度?我搭建完后,tts和asr速度都很慢,要30多秒才能出来结果。需要怎么优化...
为何模型去掉中间层的bias
看一些模型代码,发现好多模型都将中间层的bias停用掉了,只用最后一层(有时第一层也加上),这是为了优化么?...
增值税发票识别的12位发票代码只有10位
调用增值税发票识别接口识别出来的12位发票代码,输出只有10位。导致提取的4要素准确率非常低。请问可以优化吗?...
机器学习如何入门
本项目使用多模态(OCR+VQA)技术实现表单识别,首先基于XFUND数据训练PaddleOCR检测和识别模型,并给出多种优化方案。之后基于LayoutXLM模型获得关键键值对匹配关系:姓名-Tom ...
paddleocr检测一致性差异比较大
在外部环境基本不变的情况下,1秒内从相机读取10张图片进行OCR识别,10照片肉眼看几乎一致的前提下,识别的结果差异性比较大,可以从哪方面进行优化? ...
飞桨领航团第三课课程笔记
生成、语音合成、强化学习等。 模型训练:基于高层API训练模型、使用PaddleX训练模型、 超参优化:超参优化的基本概念、手动调整超参数...
2018AI之智能家电
%,超越小米排名世界第四,仅次于亚马逊、谷歌和阿里巴巴。小度系列产品在双十一也战绩辉煌,制霸京东、国美、拼多多三大网购平台的智能音箱品类销量榜...
流程型生产制造人工智能,若工业互联网,是一个危险的技术逻辑
预判思想,与非线性模糊数学模型的深度融合而衍生出来的新兴边缘技术。 流程工业智能优化制造面临三大国际性难点,国内外研究几乎处于同一...
百度飞桨深度学习7日打卡学后感
是整体所有课程当中最有意思的,虽然代码给到你手中的时候就已经可以全部跑通了,但是其实优化工作也很有意思,对模型的优化是最简单也是最容易让你深入...
神经网络训练过程的超参数调节
。 每个神经网络都会有最佳超参数组合,超参数调整的主要内容有:卷积核核大小、神经网络层数、激活函数、损失函数、所用的优化器(梯度下降...
03|学习笔记模型训练与关键参数调优
训练模型 使用PaddleX训练模型 超参优化:1.参数从具体训练数据中得到,是模型的一部分 2.超参数是模型外部的配置变量 超参数...
【AI达人养成营】
是整体所有课程当中最有意思的,虽然代码给到你手中的时候就已经可以全部跑通了,但是其实优化工作也很有意思,对模型的优化是最简单也是最容易让你深入...
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