流体力学深度学习建模技术研究进展
带来了颠覆性的变化。流体力学问题由于维度高、非线性强、数据量大等特点,恰恰是深度学习擅长并可以带来研究范式创新的重要领域。目前,深度学习技术...
学习之路(5)验证码的识别
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飞桨ERNIE常见问题解答
ERNIE将会推出ERNIE Slim技术和ERNIE Tiny模型。其中ERNIE Slim基于数据蒸馏技术,以大规模无监督语料为桥梁,辅以数据...
使用 ERNIE 完成标注任务
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事件抽取基线系统运行踩坑记录
的schema.json文件生成字典
2 执行predict_trigger时报错:数据解析错误
解决: data_process.py中新...
李宏毅老师系列课程最细白话
《PM2.5项目数据分析及代码解析(高精版)》: https://aistudio.baidu.com/aistudio...
【AI达人养成营】—学习笔记
来到咱们训练营快一个月了,我从一个从来没接触过Python的小白,逐渐的学会了处理数据,图片编辑,卷积神经网络的基础,当然在刚开始学习...
卷积神经网络常用层相关知识
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4、归一化层:主要是将每层的输入数据进行归一化,加快模型的收敛;(重点关注数据长度不一的情况,如NLP,以及多卡训练时的sync BN)
5、全连接层:主要是每个神经元都与输入相连接,一般起到分类器的作用;...