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飞桨领航团AI达人创造营20210727笔记
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飞桨领航团 文章AI达人创造营 364 0
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一、《让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的》韩磊
1、创意,即为将现有想法进行某种组合。本项即为娱乐方面的创意。
举例:三维弹球结合脸部捕捉、Flappy bird多鸟闯关、坚持100s结合脸部捕捉(应用ACRP)、
影流之主结合跳舞、人脸表情结合哈哈镜放大嘴部
涉及应用:人脸捕捉、OCR、分割模型
2、具体实例:表情机器人-人脸结合熊猫头表情形成表情包
创意来源:生活需求
表情包来源:Paddlehub
聊天机器人来源:Wechaty

实现流程概述:wechaty读取文字图片,通过json形成请求;通过django合成表情包,返回wechaty发回消息。其中,paddlehub实现人脸分割(ace2p facelandmark)结合
后续改进方向:头的位置大小可以进行预处理,脸部取轮廓可以实现更合理的颜色/灰度变化

二、《零代码实现安全帽检测模型》顾茜

1、本项即为生产方面的创意。
创意来源:生产中的实际问题,工业安全领域的目标检测任务与安全帽佩戴监测
实现方式:使用人工智能和计算机视觉技术实现自动化
使用PaddleX GUI进行迁移学习
使用Paddle进行实时视频流预测部署
2、实现流程分为三阶段:数据采集标注(应用公开数据集)→模型开发→模型部署
①训练并导出部署模型:PaddleDetection训练ssd-mobilenet检测模型
使用PaddleLite导出部署模型
②树莓派环境准备:在树莓派上安装PaddleLite预编译库
③拉取部署项目,替换默认标签:到Paddle-Lite-Demo中拉取部署项目示例,并准备好安全帽检测标签
④实现蜂鸣器报警模块:微调示例代码,加入蜂鸣器报警和检测图片保存模块

3、创意要保证以终为始:场景驱动项目,从问题找到想解决的场景,而不是凭空想象。
整体实现的流程应该是:一个想法(结合实际问题,产生关于一个场景的想法)→

尝试验证(可以从易到难,从最熟悉的思路做起,开始尝试解决方案)→

用项目记录进斩(一个孤立的项目不能形成一套解决方案,但可以逐步探索产生新项目)
4、新项目创意参考方向:

大模型库→使用脚本任务、参考现有比赛/课程、通过网页/邮件安全解决方案
小模型库→从github中找灵感(如parakeet语音合成项目,PGL图神经网络,EasyEdge全流程部署平台)

三、《创意源于生活》颜鑫

1、本项即为生活方面的创意
生活出行(如车祸)、新闻资讯(如火灾)、社会管理(吸烟检测)、日常生活(垃圾分类)都可以成为创意的来源
2、实例展示:垃圾分类

创意来源:在上海,有各种垃圾分类的参考标准和管理条例
垃圾分类现状:进展缓慢,半数群众缺乏分类知识
当前方案:手机APP查询,只关注群众是否自觉,忽略监管
3、实现的可行性评估:

数据来源:(开源数据集/爬虫方式获取?)→AIStuidio数据集找到华为挑战杯相关数据

训练方式:(自然视觉?自然语言处理?用哪些套件)→最终部署方式反推训练方式

部署方式:(如何实现“最后一公里”)→部署Python视频流/hub服务化/easyedgeAPP,用PyQt5可视化部署

四、《看图写诗的创意是如何诞生的》郑博培
1、本项即为精神层面的创意
2、创意来源:GitHub上的狗屁不通文章生成器
创意实现参考:PaddleHub有很多PaddlePaddle生态下的预训练模型,可以快速的完成模型的管理和预测
3、创意实现思路:获取图像信息(让机器看懂图片是什么)→拓展关键字(把关键词串联,形成古诗上联)→得到古诗词(PaddleHub有古诗词预训练模型,根据上联生成下联)
4、创意拓展实现:中秋特别版,思路改为获取图像信息(目标检测)→识别结果送入文本生成模型→上阙送入故事生成模型

五、整体总结:

1、创意就在生活当中,把零碎的内容重新拼接组合即可以扩展成项目

2、整体要遵循面向需求的思想,针对需求和实现方式追寻解决方案

3、解决方案可以寻找现有数据集、训练成果等内容,没有必要从零做起

4、AI不是特别高深,基础不高也可以有实现途径,通过现有平台可以获得相应的技术进行拓展

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