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飞桨深度学习7日入门-CV疫情特辑小结
机上做过智能应用很酷哦 5.百度云上已经有人流密度统计了,瑞信咖啡们苦了,给其他咨询公司用来商铺选址也不错哦 ...
快,三1.98的平台
快,三1.98的平台【 +藤汛óó:《4110722》《罔:55hf点cc》WDSBKS一阵微风吹过,树上的树叶「沙沙」做响,我低头捡起...
智慧能源再提速,两项大奖收入囊中
效,客户服务更优质。基于能源 AI 中台解决方案,能源企业可以更快速地实现上层的智能应用,快速搭建“数据+平台+应用”的新模式,并且具备持续创新...
这场论文复现的华山论剑,谁能拔得头筹?
的一站式AI开发实训平台百度大脑AI Studio,为参赛选手提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据,帮助开发者快速创建和部署...
幼儿园求教,一个神经元实现与操作,fit报错
as plt #paddle.__version__ # 训练数据集 train_dataset = np.array([[0,0],[0,1...
【深度学习7日入门打卡-CV疫情特辑小结】
了一点数据分析并可视化的方法。 Day02——手势识别 在本地环境跑作业时,发现windows中使用cv对图片进行处理,总是会容易跑错,比如路径...
LSTM 输出维度错误
hidden的输出结果的Tensor,数据类型与input一致,维度为 [seq_len,batch_size,hidden_size],运行示例...
请教:情绪感知的人机交互系统
、理解、表达和适应人的情感的能力来建立和谐人机环境,并使计算机具有更高的、全面的智能”。从使用者的社会人的一面与生活中的家人一面,实现情绪数据化...
飞桨领航团AI达人创造营第一次课学习笔记
起来就是创意,创意灵感可以去飞桨的模型库里面寻找;安全帽的检测 ,安全帽的检测数据准备、测试、搭建部署过程;垃圾分类的意识 ,做垃圾分类的程序...
学习笔记:让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的
开发流程:数据采集与标注、模型开发、模型部署1、训练并导出部署模型 2、树莓派环境准备 3、拉取部署项目,替换默认标签 4、实现蜂鸣器报警模块...
飞桨领航团AI达人创造营——7.26一些个人想法
桨可以从兴趣入手,做一些好玩的项目,也可以从工业落地级别的项目入手,走一遍完整的流程(从数据的获取到模型的部署) 对我个人来说,之前接触过...
时代选中智能音箱,有其运行逻辑。
语音主导。判断背后的大背景则是语音识别的准确率不断提升,机器学习技术让前者达到了人们广泛接受的阈值。与此相对应的数据是,自2015年以来,全球虚拟语音助手市场的规模正不断攀升,预计2020年将超过百亿美金市场。...
【分享】自动格式化输出JSON的小插件分享给大家
大家在使用UNIT的时候,是不是经常要处理返回的JSON数据,经常需要复制粘贴到网页来进行格式转化很麻烦。在这里写了一个JSON通用格式化...
mpi预测模型时出错
sparse_vector代替sparse_float_vector,之后再运行时,显示如下错误,感觉是数据类型出了问题,因为在代码本地预测...
活体检测api问题
的: 参数face_liveness, 活体分数值thresholds由服务端返回最新的阈值数据(随着模型的优化,阈值可能会变化),将此参数...
【李宏毅机器学习训练营】机器学习-学习心得
的讨论,我逐渐学会了读源码。渐渐地,我也学会了让人头疼的数据处理。也可以看懂别人的作业,是在干什么。我虽然从没有作业,是自己独立完成的。只是...
SDWPF: A Dataset for Spatial Dynamic Wind Power Forecasting
把输入数据改为6,为什么训练到39个风机会报错? File "/home/zjh/桌面/风力发电/train.py", line 122...
求助|线性回归|fit()函数|Target -0.663 is out of lower bound.
在做一个项目学习paddle,大概是用天气预报数据,预测发电机功率,功率是有负值的。 paddle版本是2.3 意思是label...
【报名】AI应用说-智慧农场专场公开课就等你啦!
方向。比如:上游产前集中在生物技术层面,面向信息化培育、生物育种、农药化肥等;中游生产集中在数字农业层面,面向农业大数据、农田监测、农业无人机...
【成都站】百度大脑公开课现场解析!
,还可以实现精细化的图像数据管理,以及大幅提升图像内容查找效率。 这对企业的意义在哪里?以家图网为例,经过EasyDL定制化图像分类训练后...
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