【深度学习7日入门打卡-CV疫情特辑小结】
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Day01——新冠疫情可视化
学习理论识别并动手实践新冠疫情可视化任务。
通过自己查阅pyecharts的官方文档，绘制饼图，简单学习了一点数据分析并可视化的方法。
Day02——手势识别
在本地环境跑作业时，发现windows中使用cv对图片进行处理，总是会容易跑错，比如路径中不能存在中文等。
Day03——车牌识别
初步了解如何使用paddle框架搭建神经网络。
Day04——口罩分类
了解了什么是VGG网络，并且学会了如何利用代码完成VGG16结构的搭建。
Day05——PaddleHub体验
Day06——人流密度检测比赛
第一次“参加”比赛，虽然自己的能力明显不够，但还是尽自己所能了。不管是从搜索资料还是写代码，修改代码，都可以看出自己欠缺的地方还有很多，要学习的也还有很多。
Day07——PaddleSlim模型压缩
最后，还是要感谢打卡营的所有老师，助教以及学员们！
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我第一次参加比赛也是抱着“试试看”的态度，然后，果然就打到了满满一瓶“酱油”，自觉“水平”真得提高了不少，哈哈。
加油！共同进步！
【下面是我写的一些小贴，有空可以fork玩玩（项目列表）】
训练数据太少？过拟合？一文带你领略“数据增长魔法”(上) (https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/408059)
训练数据太少？过拟合？一文带你领略“数据增长魔法”(下) (https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/422256)
一文帮你理解用Paddle训练模型的原理1-手写回归模型 (https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/367090)
一文帮你理解用Paddle训练模型的原理2-权值可视化（VisualDL） (https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/386954)
来AI Studio互粉吧~等你哦~ https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/76563