组合创意 = 已存在的事物1 + 已存在的事物2 + ...

改进创意 = 对已存在的事物做优化改进

全新创意 = 未存在过的事物

入手飞桨可以从兴趣入手，做一些好玩的项目，也可以从工业落地级别的项目入手，走一遍完整的流程（从数据的获取到模型的部署）

对我个人来说，之前接触过darknet框架下的yolov4并且做了一些垃圾分类识别啊，工业的缺陷检测识别，但是深度学习更新快，半年没看就有一些新的模型或算法产生，并且对于学生来说买一块显卡用来训练模型有一些奢侈，百度作为国内深度学习的前沿开发团队，飞桨给广大开发者提供了GPU算力，我也被深深吸引，加入了飞桨领航团，认真学习百度飞桨框架的目标检测模型，并不止于模型的调参，做一些深度学习和嵌入式相结合的落地项目。