infer函数中使用的是paddle.data_type.sparse_float_vector，使用paddle api提交后显示 'module' object has no attribute 'sparse_float_vector'。
按照#8926 说明，用sparse_vector代替sparse_float_vector，之后再运行时，显示如下错误，感觉是数据类型出了问题，因为在代码本地预测是正常运行的
Mon Mar 26 22:47:19 2018[1,0]:Traceback (most recent call last):
Mon Mar 26 22:47:19 2018[1,0]: File "conf/trainer_config.conf", line 200, in
Mon Mar 26 22:47:19 2018[1,0]: infer(model_path=model_path, batch_size=30000)
Mon Mar 26 22:47:19 2018[1,0]: File "conf/trainer_config.conf", line 182, in infer
Mon Mar 26 22:47:19 2018[1,0]: output = inferer.infer(input=test_batch,flatten_result=False,field=['value'],feeding=feeding)
Mon Mar 26 22:47:19 2018[1,0]: File "/home/disk1/normandy/maybach/662947/workspace/python27-gcc482/lib/python2.7/site-packages/paddle/v2/inference.py", line 74, in infer
Mon Mar 26 22:47:19 2018[1,0]: for result in self.iter_infer_field(field=field, **kwargs):
Mon Mar 26 22:47:19 2018[1,0]: File "/home/disk1/normandy/maybach/662947/workspace/python27-gcc482/lib/python2.7/site-packages/paddle/v2/inference.py", line 61, in iter_infer_field
Mon Mar 26 22:47:19 2018[1,0]: for result in self.iter_infer(**kwargs):
Mon Mar 26 22:47:19 2018[1,0]:TypeError: iter_infer() got an unexpected keyword argument 'flatten_result'
第一个问题：'module' object has no attribute 'sparse_float_vector'。
应该是MPI使用的paddle版本落后于您的本地版本，所以MPI上找不到sparse_float_vector。
第二个问题：iter_infer() got an unexpected keyword argument
应该也是版本问题，MPI上paddle版本没有flatten_result这个参数
你是通过什么方式提交MPI的？如果是receiver的话,可以通过这个教程使上传本地的paddle binary到MPI.
另外一个方法：
你看下这个教程（http://www.paddlepaddle.org/docs/develop/documentation/zh/faq/local/index_cn.html#infer-layer）,看你是否真的需要flatten_result这个参数，如果不需要，可以尝试不设置，然后看下还有报错么。