首页 版块 访问AI主站 注册 发帖
操作指南:
技术专区:
AI赛事:
集思广益:
knn算法的原理和步骤
任务,取前k个样本中类别最多的那张;回归任务,取前k个样本的平均值作为输出结果。 2、KNN算法三要素KNN算法的三要素是,k值的选择,距离...
knn和kmeans的区别
,通常选择这k个训练样本中出现次数最多的标签作为新样本的类别。比如这k个训练样本中有十个猫一个狗,那么可以人为测试样本就是猫。 3...
【颁奖】第三期百度大脑新品体验师
  颁发奖品-最佳攻略-每人1000元礼品卡 恭喜以上小伙伴! 期待再次相见! 小编希望可以有更多的新老面孔参加到活动中来,是大佬就不要藏拙...
【颁奖】百度大脑CV主题月征稿计划颁奖
/show/956251 小编希望征稿活动可以有更多的新老面孔参加,是大佬就不要藏拙,是小白就勇于体验,让我们一起推动百度大脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应用!相信,你一定会闪光!...
百度EasyDL网络研讨会
/20210723 l  活动介绍 经过多年发展,人工智能逐步进入规模落地阶段,越来越多的企业也开始进行智能化升级,这也让AI应用场景趋于...
飞桨深度学习7日入门-CV疫情特辑学习心得
都在学习,我认为,要掌握一门知识,是要不断的学习的。在深度学习这一方向上,我相信还可以学到更多的新的知识。 ...
飞桨学习心得
好,为国家培养更多的AI科技人才,在未来的几十年里,AI才是主流,很多工作都将被AI代替,解放大量的劳动力,只有现在学好AI,转型为创造型人才,才是真正的道路。...
2021-07-30-AI达人创造营笔记-深度学习模型训练和关键参数调优详解
。Excel例子 这是我觉得最精彩的地方,没想到可以在excel中这么操作,收获挺多的,理解加深了。经验之谈老师介绍了模型学习率,训练方面...
【百度大脑新品体验】对百度AI平台的一些建议
自从来到百度AI平台之后,用了很多的百度产品,尤其近期参与百度平台评测的活动,接触百度产品的更多了起来。经过一段时间的接触发现百度的AI...
深度学习实际应用,如何结合领域数学建模?
先跑,效果也不会很差的一般来说,除非数据有问题。 莱特•哈灵顿 想用深度学习做东西那肯定要知道什么是深度学习,一般情况下,在CV领域用的最最最多的...
飞桨教学中关于 "波士顿房价预测任务" 的指标困惑
一氧化碳浓度 ? 说明汽车比较多,但是能说明啥,多的话可能在上班,也可能在家呀...
AI达人养成营
简化程序的代码,起到了许多的作用。而且,在字符串上的处理,python相对于c语言也是给程序员极大的便利。在c语言中,只能用字符类的数组...
〔 最 新 视 角 〕 大  发 直 属 代 理 真 赚 钱 ( 网 易 / 百 科 )
非常熟悉的女演员,从中央戏剧学院表演系毕业后,进入演艺圈的葛天,带给了大家非常多的惊喜,一部部优秀的作品,一个个深入人心的角色,不断攀登新的...
百度飞浆深度学习7日入门学习分享
百度的GPU,那为何不迁移一下,多学习一个框架工具,从而能够体验百度背后的技术知识。 我觉得深度学习调优固然重要,但更多的是去体验学习深度...
【我与AI Studio】我与AI Studio社区的三生三世十里卷
急流险滩,穿过惊涛骇浪,肩负人工智能界的中国梦,肩负AI人才的摇篮孵化器,肩负祖国下个智能革命弯道超车,吸引了越来越多的各行业领域伙伴加入...
【AI达人养成营】关于卷积神经网络的基础概念
在学习卷积神经网络之前先了解下线性网络: 一般线性方程为 Y=Kx+b ,K是固定不变的,b是偏置。 在卷积网络中见到最多的表达式为:f...
百度强化学习7日打卡训练营学习心得与感受
。前面的部分接受的较快,但是后面的部分就有些发懵了,通过回放多看几遍,坚持听完还是收获蛮多的。最直接的收获就是了解到强化学习的训练模型与算法...
图神经网络七日打卡营学习心得
知道了PGL,知道了图与深度网络相结合,能创造那么多的奇迹,让我从一个被赶上架的鸭子升华到了想用飞桨改进世界的飞桨fans。现在的我再也不用逼赶,也会去把图神经网络继续学习下去,因为飞桨,我的人生从此与众不同。...
PaddlePaddle入门笔记-深度学习CV疫
,并没有用python写过太多的东西。开始看论文之后,好多有趣的网络结构我都可以聊一聊特点,讲一讲优劣,但是终究只是纸上谈兵。不曾实际跑网络的原因...
百度飞桨Python小白逆袭大神结营心得
这次我参加了百度深度学习7日打卡第六期的Python小白逆袭大神学习活动,收获满满,感觉对于python的理解以及和飞桨平台的结合有了更多的...
切换版块
智能客服