最近一直在上网课。上网课的时候，偶然之间老师推荐了我们去学一下深度学习，正好自己正在学机器学习，想着去学多一点新的知识，于是就来参加了这个7天的打卡营。上了几天的实践，从Day1开始，学了从来没有接触过的深度学习和paddle，感觉收获良多，现在来总结一下。

1、基础部分。因为学过python，所以可以看得懂一些语法，但是相对于深度学习来说，这点基础还是不够看的。而且还需要很多数学的基础知识，比如说卷积神经网络，这个需要数学的知识才能看得懂理解这些卷积神经网络的算法，才能去更好的使用卷积神经网络。不过我还没有学过这些算法所需的数学知识，所以还需要抽空去加强一下python基础知识和学习相关的数学知识。所以说基础很重要。

2、理论和实践部分。现在在学机器学习，是一边看吴恩达的视频，一边看老师发的课件和代码。参加这个7天的打卡营，教学方式也是如此。老师是先把理论按照流程讲一遍，然后再为我们讲解实践需要注意的地方。我在实践的时候，遇到不懂的地方，还可以去看一下教学回放，这个还是很方便的。所以说，要注意理论和实践相结合，这样才能对知识有更深的理解。

3、加强学习。人的一生都在学习，我认为，要掌握一门知识，是要不断的学习的。在深度学习这一方向上，我相信还可以学到更多的新的知识。