今年研一，上研究生才逐渐接触深度学习，所以可能比其他人要晚一些，有些人大学就接触研究深度学习了。我一开始接触学习了吴恩达的深度学习，并学会了一些国外主流深度学习框架，后来也写了一些算法实践。直到学校一次课程的老师推荐了百度的深度学习平台和飞桨框架，才让我真正接触百度的深度学习产品，从此让我爱不释手。我觉得百度飞桨框架结合国外优秀框架的一些优点，开发出了属于自己适合全民深度学习的框架平台，让我真的相见恨晚。
在这次百度推出的深度学习7天入门疫情学习课程中，我真正体验用到了飞桨框架，也真正对深度学习CV知识有了一定的认识和启发。从手势识别到车牌识别、从深层神经网络到卷积神经网络、从入门学习到体验项目实践，前前后后对飞桨有了更深刻的认识。我之前都是在用Pytorch和tensotrlow框架，这次课程的项目学习，之前就用pytorch学习过，其实发现飞桨框架和pytorch框架有很多相似之处，加上百度飞桨会不断的赠送算力卡，可以使用百度的GPU，那为何不迁移一下，多学习一个框架工具，从而能够体验百度背后的技术知识。

我觉得深度学习调优固然重要，但更多的是去体验学习深度学习背后的知识。而且不单单是学习深度学习，对python的学习和机器学习传统算法的学习也很重要，这次课程也发现我和其他人的差距还是挺大的，要想真正成为一个深度学习工程师还有很长的路要走，希望不负时光，努力进步吧。