AI实现皮影戏，传承正在消失的艺术
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# 测试是否安装成功
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反卷积网络的数据增强问题
在做反卷积网络时，如果数据集不大，想做数据增强处理来提高训练效果，目前想到的方法有，用GAN网络来生成部分数据掺入原始数据其中，请问大家还有什么其他的好方法吗？...
AI达人训练营|第二课数据获取与处理
天池1.3 DataFountain1.4 其他常用的数据集官网1.5完整流程图概述
二、数据处理
2.1 官方数据处理成VOC或者COCO...
7天强化学习总结
算法的理解进一步加深，尤其是off-policy和on-policy、随机策略和确定性策略这两个方面。
调参方面，除了学习率之外，不同的算法搭配不同的网络激活函数；不涉及图像输入的话，2层全连接足够；
以上。
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文本分类有什么建议吗？
；数据库规范化文档设计及管理；前瞻性网站数据库技术与解决方案研究。
任职要求：1.参与产品前后端开发2.精通Python开发，熟练使用...
百度发布超强AI计算平台
12月2日,2018年神经信息处理系统大会NIPS(Conference and Workshop on Neural...
半精度训练时出现Nan
到300epoch完毕） 2）可能是网络设计问题。对于该问题一般会导致Loss越来越大，但是从上图可以看出Loss的变化是正常的缓慢下降，不应该是这种问题。 那么这个问题要如何去解决呢？ ...
流体力学深度学习建模技术研究进展
模型相当的性能。 2. 流场重构 这种方法将几何外形这样的已知信息输入网络，直接获得流场解。本课题组韩仁坤博士提出了一种混合神经网...
