文本分类有什么建议吗？
收藏
学校实训需要设计一个文本分类器，随机输入文本，分类成职责描述或者是任职要求
职责描述：
负责使用Python-Django框架构建前后端分离数据收集分析系统、实现数据应用处理需求；
负责连接后台SQL Server各类数据源功能实现及运行优化；
负责用HTML前端网页交互界面开发；
数据库规范化文档设计及管理；
前瞻性网站数据库技术与解决方案研究。
任职要求：
1.参与产品前后端开发
2.精通Python开发，熟练使用Python常用框架Django
3.掌握HTML5，CSS3，JavaScript等基础技术，熟练使用vue.js
4.熟悉Mysql，SQL server，熟悉SQL语句
5.熟练掌握RBAC权限设计
0
收藏
请登录后评论
我用了EasyDL，效果很不错！
职责描述和任职要求本身很接近啊
除了自己标注数据费点时间，整个训练只用30分钟搞定，500条不到的训练集准确率确很高
自己也测试了几条，最终的结果都是正确的，不得不说，奈斯
这说明eaayDL 很高明诶
要是手动写，我觉得用两次二分类可能好点吧
这要用到NLP的知识吧？我是个标准的CVer...
香到爆了好吗
如果用Paddle的开发套件还是很方便的
transformer自己搞吧，训练出来的话真的很强
实训小作业，时间不是很充裕想找一个预训练模型用
大佬，有数据集嘛，我觉得可以按照PaddleNLP的预训练模型Fine-tune的办法处理
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1868551
用EasyDL，效果很不错！
RNN、CNN、预训练模型都可以尝试。你这个数据，甚至BOW都可以一试
看到几个基于PaddleNLP做分类的项目：
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1283423
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1294333
去招聘网站爬点数据，然后训练？