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基于PaddlePaddle视频联合时空建模方法
精度和模型复杂性之间取得令人满的平衡。   应用背景视频当中的动作识别任务已经获得了许多从事计算机视觉与机器学习研究人员的重点关注。越来越多...
Paddle避坑指南
starup_program,返回结果(loss,accuracy等)在函数中用fluid.layers.data定义需要模型接收的参数; 定义一个数据...
事件抽取基线系统运行踩坑记录
的schema.json文件生成字典 2 执行predict_trigger时报错:数据解析错误 解决: data_process.py中新...
Paddle图像分割7日训练营收货满满
我们的课程目录: DAY1(10月19日)1.图像分割综述2.语义分割初探3.环境搭建与飞桨动态图实战演示4.语义分割的数据格式和处理...
李宏毅老师系列课程最细白话
《PM2.5项目数据分析及代码解析(高精版)》: https://aistudio.baidu.com/aistudio...
基于Python、C++接口的模型EdgeBoard部署
、融合产业实践、易用易集成三大特点。PaddleX基于预训练模型,可以使用少量数据集训练高精度模型,支持Python API和GUl,可非常...
【AI达人养成营】—学习笔记
来到咱们训练营快一个月了,我从一个从来没接触过Python的小白,逐渐的学会了处理数据,图片编辑,卷积神经网络的基础,当然在刚开始学习...
卷积神经网络常用层相关知识
) 4、归一化层:主要是将每层的输入数据进行归一化,加快模型的收敛;(重点关注数据长度不一的情况,如NLP,以及多卡训练时的sync BN) 5、全连接层:主要是每个神经元都与输入相连接,一般起到分类器的作用;...
计算机视觉需要学什么
四个方面的内容。 1、用于计算机视觉的深度学习模型因为计算机视觉,我们处理的数据都是图片,所以我们的深度学习模型主要有两种,一种是CNN卷积...
一场律师、护士都参与了的AI挑战赛!
数据和快速训练的计算平台,广泛解决行业中方方面面的问题,赋能世界,赋能未来。 11月17日,这场挑战赛进入了决赛并最终评选出了各个奖项。巧合...
第五期【百度大脑新品体验】手写文字识别
使用手写文字识别技术,对学生日常作业及考试试卷中的手写内容进行自动识别,实现学生作业、考卷的线上批阅及教学数据的自动分析,大幅度提升教师...
飞桨 李宏毅机器学习特训营心得体会
可爱的班班以及一众大神。本次特训营即将结束,在此总结一下自己的心得体会。 首先,在这次学习中,知道了什么是机器学习 机器学习即根据给出的数据寻找...
百度飞桨第7课|项目全流程实践以安全帽检测为例
paddlex使用全流程 安装模型库!pip install paddlex==2.0rc数据准备VOC数据集目录如下dataset...
PaddlePaddle(飞浆)图像分割7日打卡
DAY1(10月19日) 1.图像分割综述2.语义分割初探3.环境搭建与飞桨动态图实战演示4.语义分割的数据格式和处理 语义分割的实质...
【飞桨】7日打卡营心得
肯定会返工的。 Day3:一个作业(1、选手数据分析)需要进行绘图,这个新知识,学习了一把,感觉也是挺好玩的。数据可视化,能给用户体验达到...
图像分割七日打卡营学习心得分享
dataloader从零搭建,以后可以随心所欲的进行数据预处理与数据读取了。2.吃透几大流行的图像分割模型:unet,pspnet\deeplab系列...
百度AI达人创造营第三课笔记
       3.模型训练通用配置基本原则           每个输入数据的维度要保持一致,且一定要和模型输入保持一致...
深度学习7日入门CV营结课总结
够了解,大多数作业都是按部就班的按讲解完成。最后在比赛中,自己的设想的方案难以去实施完成,状况频出。想要对两种不同的标注数据分开处理,却不知道怎么对两个...
第5课笔记
或hb_check工具,检查模型算子是否支持 3. 正确配置数据归一化、颜色序列等参数 4. 合理选择校准数据 5. 如果转换失败,则根据...
飞桨的高层API来做线性回归训练的问题
") # step1:用高层API定义数据集,无需进行数据处理等,高层API为你一条龙搞定 train_dataset...
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