Paddle7日打卡营第四期心得
非常荣幸能够参加此次飞桨7日打卡营,作为一个小白中的小白,此前从未接触过深度学习的实战,只是简单涉猎过目标检测领域几篇经典的...
【AI达人养成营】笔记
并行的方式。如在计算机视觉目标检测任务中,一些模型(如YOLO9000)的边界框回归和类别预测是独立的,可以将独立的部分放到不同的设备节点...
首席AI架构师进阶之旅开启!
培养计划已历经三期培训,为工业、农业、金融、交通、电力等数十个行业输送了共135名首席AI架构师,沉淀了如京东亚洲一号物流园无人智慧园区、地铁...
数字孪生:虚拟与现实之间的星火
本来就存在着密切联系,两者都脱胎于现实世界、又与现实世界相互影响。从最终导向来看,元宇宙更加偏向于始终在线的虚拟世界,而数字孪生更强调强调对现...
智能呼叫中心语音识别,助力开启智能客服时代
://ai.baidu.com/tech/bicc/atw
【如何使用】
呼叫中心语音识别服务支持在线购买与计费:
实时语音识别服务支持MRCP协议,可使用MRCP...
百度大脑行业创新论坛苏州开讲
的检测系统?活动现场,领邦董事长兼CEO崔忠伟、鲽鱼CEO段艺霖、柳州源创电喷项目部部长蒙东辉将现身说法,分享真实业务场景下的AI应用与成效...
百度飞桨7日打卡营疫情特辑结营笔记
:模型压缩的实现,通过阅读GitHub上的操作手册
感受:
老师讲的很好,每天都会回答大家的问题;通过最后的人流检测比赛认识到自己还有很多要学习的,期待下次的打卡营的到来。
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paddle使用不当造成内存泄漏?
在自己的工程中加载了paddle的so动态库。
使用gperftools工具检测内存泄漏时,出现以下问题:
Leak of 800...
机器学习算法的好坏取决于
,我们的目标检测算法必须做到实时的输出预测结果(比如要求耗时 =0.01s)。因为对于交通来讲,画面时刻都在改变,一旦算法耗时过长将会威胁到...