这门课的整体排布在学习的时候可以让人循序渐进的提高自身水平，从简单的python操作，到利用爬虫采集当今深度学习最需要的数据，再到最后实现现有技术--敏感词检测的任务。课程设置让人可以轻松学会并在第二天实现应用和回顾之前学习的知识。 第一个作业 挺简单的  考的是python基础运算 写起来也得心应手 第二个作业是 文件查找 用的是 os库，这个在平时使用中 还是能经常用到，但是遍历的话os.walk还是用的比较少，以后得加强下基础学习。第二天的作业是进行爬取百度百科上面的文字和图，对于爬虫，利用包进行爬取其实不是什么难的事情，但是，对于不同的网页，仍需要进行分析，如何提取，如何提取全是需要经验和观察力的，比如最后一天的大作业中，爬取爱奇艺青你的评论，如果按照之前的爬取方案，并不能爬取全，通过观察发现，该页面会了减少缓存，自身并不会加载所有评论，该网站提取新评论的方法也是request一个id来获取。因此我们也需要根据这种规律来改写自身的代码。对于前 4 天的作业情况还是能够应付过来的，所以基本上代码都是自己去实现和研究。对于最后一天的大作业感觉上手有一些难度，所以跟着视频简单研究了一下，然后照着代码翘起来。最后能够正确运行，还是蛮开心的。本次课程的内容可能不算是很难，加上群里和课程讨论区有一群大佬在分享他们遇到的坑，所以个人感觉大部分人都能够顺利结营吧。祝百度飞桨越来越好，谢谢所有老师，谢谢所有幕后的大佬们，谢谢大家！！！