AI达人创造营第二课
数据获取与处理(以CV任务为主)一、数据集的获取
通常,我们的数据来源于各个比赛平台。首先是AIStudio中的数据集,大部分经典数据...
从用户场景,来思考人工智能可见的未来
在不同的用户场景中采集大量的数据并对算法的模型进行不断的优化,同时对硬件本身的技术不断的发展,然后从实际的应用场景考虑出发,最终为用户构造...
百度飞桨第四课
模型训练测试总体流程:
1.获取数据(爬虫获得数据)
2.清洗数据(删除不合理的数据,对齐图片大小)
2.标数据,labelme为每个图像...
【提升篇】酒店语音助手实例教程
问答对。问答对有直接在页面上录入和导入问答对数据文件两种方式,本文示例在页面上录入问答对的方式:
点击添加问题,录入问题文本后,再点...
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。如果是每次从总的数据集中随机抽取出小部分batch数据来代表整体,基于这部分数据计算梯度和损失来更新参数,这种方法被称作随机梯度下降...
基于会话的最优推荐模型SR-GNN
信息数据来预测用户可能会感兴趣的内容。
基于会话的推荐可以建模为序列化问题,也就是基于用户的短期历史活动记录来预测下一时刻可能会感兴趣的内容并点击...
第二课笔记|精选内容
0.数据集的获取:kaggle,飞桨,阿里天池,论文,国外网站等
1 安装相关的库(pyqt等等)和labelimg或者...
百度AI快车道揭晓质检精准高效的秘诀
对道路图像中人、车、路等的精准识别,这就不得不提到在其中发挥重要作用的“图像语义分割技术”。
11月30日,图像语义分割专场将在北京再度开课...
请教:情绪感知的人机交互系统
、理解、表达和适应人的情感的能力来建立和谐人机环境,并使计算机具有更高的、全面的智能”。从使用者的社会人的一面与生活中的家人一面,实现情绪数据化...
超清人像API体验+demo
超清人像API
业务能力
通过深度学习技术让AI对大量图像数据进行精准分析与学习,根据每个用户照片中不同的面部特征进行专属编辑,包括肤质...