提起无人车，相信大家早已不再陌生。最近百度Apollo可谓连连出击，接连落地长沙、重庆和沧州。体验者试乘后都表示无人车行驶非常平稳，不但能够非常平顺的进行加速、减速、转弯和变道超车，碰上前方有行人通过还会非常“乖巧”地减速刹车，礼貌避让。而无人车之所以能如此“灵巧”，离不开对道路图像中人、车、路等的精准识别，这就不得不提到在其中发挥重要作用的“图像语义分割技术”。

11月30日，图像语义分割专场将在北京再度开课，不仅带来经典的PaddleSeg图像分割技术介绍、在人像处理与工业质检场景中的实战，更有百度飞桨的预训练模型管理和迁移学习工具PaddleHub结合案例的详细介绍，而全新升级的PaddleHub还可支持刚刚发布的产业级预训练模型“Master模式”。动动小指头参与报名，即可快速了解产业落地的模型从训练到部署的全流程。

 活动主题 

图像语义分割 Pro

 课程时间&地点 

2019年11月30日 13:30-18:00

北京 · 百度大厦

 课程安排 

13:30-15:00 PaddleSeg-飞桨图像分割开发套件及产业应用分享15:00-16:00 PaddleSeg图像分割实战：人像分割与工业质检16:00-16:15 休息、交流16:15-17:00 端到端预训练模型管理与迁移学习工具PaddleHub17:00-18:00 PaddleHub实战：使用语义预训练模型优化文本分类与信息抽取

 报名链接 

https://iwenjuan.baidu.com/?code=g62m1a

 课程简介 

1. 飞桨图像分割开发套件PaddleSeg深度解析与应用

由视觉技术部专家介绍PaddleSeg的设计理念和图像分割技术的产业实践经验分享，包括人像扣图、工业质检瑕疵分级、无人驾驶的车道线分割、遥感领域地块分割等工业级场景。

2. PaddleSeg实战——人像分割与工业质检

通过实验课和代码介绍如果通过PaddleSeg数据增强和模型配置来优化人像分割与工业质检场景的分割精度效果。

3. 端到端预训练模型管理与迁移学习工具PaddleHub

整体介绍具备飞桨Master模式端到端预训练模型管理工具PaddleHub，通过案例介绍如何使用丰富的预训练模型与Fine-tune API快速完成模型到产业的落地实践。

4. PaddleHub实战——使用语义预训练模型优化文本分类与信息抽取

以实际新闻分类、快递单信息抽取场景为例，通过PaddleHub丰富的预训练模型和Fine-tune API优化传统NLP任务中文本分类和信息抽取的效果。

 关于AI快车道 

百度 AI 快车道企业深度学习实战营是百度依托自身深厚的深度学习技术实践经验，面向有 AI 技术需求企业的算法工程师、架构师群体提供的快速应用扶持计划。

计划的学习内容囊括了10套工程实施与深度学习技术落地结合的详细方案，覆盖百度领先的AI技术和业务应用场景的深入剖析，如OCR、精密仪器质检、推荐排序经典场景、遥感图像处理等；源于百度业务实践的深度学习平台飞桨的性能优势、模型优势、生态优势的解读；百度自研和顶级学术会议魁首算法、预训练模型的详细介绍，还有与案例和算法紧密相扣的在线实验，并以“短平快”的课程，进行业务问题定位、框架及算法的快速应用培训，为更多企业带去深度学习技术和经验分享。