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如何使用paddlehub进行迁移学习
我想对paddlehub中人脸检测模型在自定义数据集上进行迁移学习,请问迁移学习的程序框架和数据集格式是什么样的。...
有人有处理ocr文字提取错行错位的经验么
python调用百度模型提取出来的信息转存xlxs 里面的内容有错行错位的问题,有人有遇到过么,相互沟通下
ppdet报AssertionError: only support yaml files for now
paddledetection本地训练模型报AssertionError: only support yaml files for now...
训练速度很慢,GPU占用率低
各位大佬,训练速度非常慢,且GPU占用率低,是因为我数据集的问题吗?还是我模型参数设置的问题?
火爆 GitHub!这个图像分割神器开源了
了高精度和轻量级等不同方向的大量高质量分割模型。通过模块化的设计,帮助开发者完成从训练到部署的全流程图像分割应用。下面就给大家讲讲...
17个机器学习的常用算法
被称为概念学习(concept learning)。 2. 非监督式学习: 在非监督式学习中,数据并不被特别标识,学习模型是为了推断出...
卷积神经网络表征可视化研究综述(4)
与解释模型 表征可视化是理解CNN模型的一种重要途径,在图像领域应用广泛, 常见于图像分类、场景识别等任务的可视化解释. 本文第3节所述...
【物体检测】做烟火图片的标注如何分类以提高精确度
最近在做烟火图片的标注,用easydl进行图像检测模型的训练。但是不知什么原因,训练出来的模型,精确度和召回率都很低,做了多次调整...
变量、持久性变量和参数具体指的是什么?
模型保存与加载主要涉及三种方法: 保存变量(Variable). 保存参数(Parameter). 保存持久性变量...
关于自增训练数据集减小误判概率的问题
也会在小概率上被误测出来。 上图为检测效果,此图并未出现误测现象 我们想通过增添静置安全帽的数据集来学习,增强模型对于这方面的学习能力...
【AI最前线】精准优质-资讯|分享|热议3.22
/984099 2.前沿| 最全模型效果评估报告上线,百度飞桨企业版EasyDL助力模型效果快速优化https://ai.baidu.com...
第二课笔记:数据集的获取和处理|飞桨领航团AI达人创造营
  4.比对实验 5.模型推理预测   通过以上,已经对数据集的获取和处理有了一定的认识。   1.数据集可以使用公开数据,进行模型推理。 2....
第二课笔记补发
有labelimg、labelme等。对于模型的训练和评估,进行了对比试验,表现了进行过数据增强的数据相比于不经过数据增强的数据在模型训练上的优势。后面还扩展讲了mAP。...
【飞桨菁英计划】--实习日志
得到了很大提高,能够将学过的理论知识更好的进行实践,将论文中的模型进行代码实践,即有助于深刻理解模型细节,巩固一些理论知识,又能提高自己的代码...
【AI达人养成营】图像处理与分类课程中出现的参考资料与项目
(github.com)                 图像分类: 基于PaddlePaddle2.0-构建机器学习、深度学习模型:【学习目录...
【AI最前线】精准优质-资讯|分享|热议第45期
1.创新 | 飞桨企业版重磅发布智能边缘控制台,5分钟零代码自动化模型部署 https://ai.baidu.com/forum...
关于使用coco数据集对paddledetection训练标签错误
使用coco数据集训练fasterrcnn,然后训练好了发现识别出来的标签是错误的,是预训练模型的数据集标签的,我生成的coco数据集格式...
使用PaddleDetection时如何Debug?
PaddleDetection开发套件中示例都是通过命令行直接输入命令进行模型训练等等,这种方式可以让模型训练不依赖于Pycharm等工具...
U—Net网络优点
U—Net网络优点: 1、结构简单Unet是一种左右对称的网络结构,其采用了跳跃连接,并且是img2img的全卷积模型。 2、上采样...
平台的部署流程是怎么样的?
目的:想要使用hugging face上的stabilityai/stable-diffusion-2-1模型,部署...
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