PaddleDetection开发套件中示例都是通过命令行直接输入命令进行模型训练等等，这种方式可以让模型训练不依赖于Pycharm等工具，但是在遇到问题时候不方便Debug，那么如何在Pycharm等工具中使用PaddleDetection，并做到日常开发那样可以一行行Debug呢？

步骤如下：

1. 将PaddleDetection中tools文件夹下的train.py文件复制到PaddleDetection目录下（即tools文件夹所在目录）；

2. 在PaddleDetection/ppdet/utils/cli.py文件中，ArgsParser类的__init__方法里修改-c参数的默认值，选择实际所用的配置文件：

        self.add_argument("-c", "--config", default='configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r34_fpn_1x_det_voc.yml',
                          help="configuration file to use")

意思是默认选择这个配置文件。

3. 打上程序断点；

4. 使用Debug模式运行复制到PaddleDetection目录下的文件。