目的：想要使用hugging face上的stabilityai/stable-diffusion-2-1模型，部署在AIStudio平台上，部署完成后API可以在公共网络上调用。

说明：参考https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/blob/develop/ppdiffusers/deploy/export.md说明中的

python export_model.py --pretrained_model_name_or_path runwayml/stable-diffusion-v1-5 --output_path stable-diffusion-v1-5 --height=512 --width=512命令导出了 .pdmodel和.pdiparams文件

问题1：导出的vae_decoder、vae_encoder、text_encoder这些文件夹下的文件有什么作用和区别

问题2：我使用 .pdmodel和.pdiparams文件部署的时候如何知道参数是什么

其他问题：是否有一个完整的使用hugging face上模型部署为AIStudio平台API的例子可以用作参考。