用神经网络训练速度变慢
], dtype='float32') # 定义输入的形状和数据类型
C = fluid.data(name='y', shape=[None, 1...
knn和kmeans的区别
1、kmeans算法是一种无监督学习算法其算法流程如下： （1）在一堆没有标签的数据中，我们选择k个数据作为聚类中心，k是人为选择...
关于模型中的不可训练参数的问题
，这样不用每次batch输入训练数据的时候都带上它，但是这样一来，保存模型参数的时候，又要把这4G的矩阵写在硬盘上？但这个矩阵是固定的，用...
可能是大部分初学者会遇到的问题
(小数),来预测用户未来某一天的体重. 初步思路: 1.数据集操作(已完成) 1.1 通过pandas读取数据集 1.2 均值来填充特征值和...
【官方指导：关于参赛经验分享】
字以内主题描述（示例：【经验贴】数据集处理）；2. 标签：「帖子类型」选择「其他」，「内容标签」选择「学习资料」；3. 问题描述：主要介绍2部分内容：参赛过程中踩过的坑+解决方案。...
【官方指导：关于参赛经验分享】
字以内主题描述（示例：【经验贴】数据集处理）；2. 标签：「帖子类型」选择「其他」，「内容标签」选择「学习资料」；3. 问题描述：主要介绍2部分内容：参赛过程中踩过的坑+解决方案。...
【官方指导：关于参赛经验分享】
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【官方指导：关于参赛经验分享】
】+15字以内主题描述（示例：【经验贴】数据集处理）；2. 标签：「帖子类型」选择「其他」，「内容标签」选择「学习资料」；3. 问题描述：主要介绍2部分内容：参赛过程中踩过的坑+解决方案。...
深度学习模型训练和关键参数调优详解
）宽泛策略4）小批量数据(mini-batch)大小不必最优四、效果展示1.可视化输入与输出2.巧用VisualDLVisualDL可视化流程3.权重可视化...
